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极坐标系下形状特征统计及相似性的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-25页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
    1.2 形状表示技术第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
    1.4 评价标准第16-19页
        1.4.1 形状表示算法的相似性度量第16-17页
        1.4.2 形状检索算法的准确性评测第17-19页
    1.5 常用形状检索数据库第19-24页
        1.5.1 MPEG-7 数据库第19-20页
        1.5.2 Kimia 数据库第20-22页
        1.5.3 Swedish Leaf 数据库第22-23页
        1.5.4 ETH-80 数据库第23-24页
    1.6 本文主要工作及章节安排第24-25页
第2章 基于链码的形状表示与统计第25-29页
    2.1 Freeman 链码第25-26页
    2.2 统计链码第26页
    2.3 匹配矩阵及其应用第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 极坐标系下的形状表示第29-36页
    3.1 中心距离函数第29-30页
    3.2 中心轮廓距离曲线 CCDC第30-31页
    3.3 统计极半径第31-33页
    3.4 链码和极半径的联合统计第33-35页
        3.4.1 链码和极半径的联合统计描述第33-34页
        3.4.2 JSCCDC 的匹配第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 形状相似性评测及检索实验第36-43页
    4.1 形状相似性实验第36-39页
    4.2 形状检索实验第39-41页
        4.2.1 MPEG-7 数据库检索实验第39-40页
        4.2.2 Kimia99 数据库检索实验第40-41页
    4.3 时效性评测第41-43页
第5章 结论与展望第43-45页
    5.1 本文工作总结第43页
    5.2 继续学习与展望第43-45页
参考文献第45-49页
作者及科研成果简介第49-50页
致谢第50页

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