| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 大气颗粒物的地面监测研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 星遥感应用于气溶胶监测研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 卫星遥感应用于大气颗粒物监测研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 2 研究区概况 | 第16-19页 |
| 2.1 地理位置 | 第16页 |
| 2.2 自然环境概况 | 第16-17页 |
| 2.3 大气污染概况 | 第17-19页 |
| 3 数据来源与数据预处理 | 第19-23页 |
| 3.1 工作平台 | 第19页 |
| 3.2 数据来源 | 第19-21页 |
| 3.2.1 MODIS气溶胶光学厚度产品 | 第19-20页 |
| 3.2.2 地面PM_(2.5)质量浓度数据 | 第20-21页 |
| 3.2.3 气象数据 | 第21页 |
| 3.3 数据预处理 | 第21-23页 |
| 3.3.1 MODIS气溶胶产品预处理 | 第21页 |
| 3.3.2 PM_(2.5)质量浓度数据预处理 | 第21-22页 |
| 3.3.3 气象数据预处理 | 第22页 |
| 3.3.4 数据整理 | 第22-23页 |
| 4 细颗粒物质量浓度的遥感估算模型 | 第23-33页 |
| 4.1 AOD直接估算PM_(2.5)质量浓度 | 第23-29页 |
| 4.1.1 全年AOD估算PM_(2.5)质量浓度模型 | 第23-25页 |
| 4.1.2 分季节AOD估算PM_(2.5)质量浓度模型 | 第25-29页 |
| 4.2 AOD与PM_(2.5)质量浓度拟合模型的订正 | 第29页 |
| 4.2.1 标高订正 | 第29页 |
| 4.2.2 湿度订正 | 第29页 |
| 4.3 考虑订正后的PM_(2.5)质量浓度估算模型 | 第29-33页 |
| 4.3.1 订正后全年AOD估算PM_(2.5)质量浓度模型 | 第29-31页 |
| 4.3.2 订正后分季节AOD估算PM_(2.5)质量浓度模型 | 第31-33页 |
| 5 气溶胶光学厚度与细颗粒物质量浓度的分布特征 | 第33-46页 |
| 5.1 气溶胶光学厚度分布特征 | 第33-37页 |
| 5.1.1 气溶胶光学厚度空间分布特征 | 第33-35页 |
| 5.1.2 气溶胶光学厚度时间分布特征 | 第35-37页 |
| 5.2 地形起伏对气溶胶光学厚度的影响 | 第37-39页 |
| 5.3 细颗粒物质量浓度分布特征 | 第39-43页 |
| 5.3.1 细颗粒物质量浓度的空间分布特征 | 第39-40页 |
| 5.3.2 细颗粒物质量浓度的日变化特征 | 第40-41页 |
| 5.3.3 细颗粒物质量浓度的月际变化特征 | 第41-42页 |
| 5.3.4 细颗粒物质量浓度的季节变化特征 | 第42-43页 |
| 5.4 综合分析 | 第43-46页 |
| 5.4.1 建模数据的相关性比较 | 第43-45页 |
| 5.4.2 模型检验 | 第45-46页 |
| 6 结论与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 主要结论 | 第46页 |
| 6.2 创新点 | 第46-47页 |
| 6.3 不足与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第55页 |
