旅客同行网络链接预测方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关理论基础 | 第16-32页 |
| 2.1 社会网络概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 基本性质 | 第17-19页 |
| 2.1.2 网络指标 | 第19-22页 |
| 2.2 层次社区划分算法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 BGLL算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Infomap算法 | 第23-24页 |
| 2.3 监督学习方法 | 第24-31页 |
| 2.3.1 传统分类方法 | 第24-29页 |
| 2.3.2 组合分类器 | 第29-30页 |
| 2.3.3 评价方法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 旅客同行网络链接预测 | 第32-47页 |
| 3.1 相关术语与问题定义 | 第32-34页 |
| 3.2 研究框架 | 第34-37页 |
| 3.3 构建旅客同行网络 | 第37页 |
| 3.4 特征属性构造 | 第37-46页 |
| 3.4.1 个体信息与行为相似性 | 第38-40页 |
| 3.4.2 网络微观拓扑相似性 | 第40-44页 |
| 3.4.3 网络中观社区相似性 | 第44-46页 |
| 3.5 同行预测模型 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 实验与分析 | 第47-59页 |
| 4.1 实验数据 | 第47-51页 |
| 4.1.1 实验数据处理 | 第47-50页 |
| 4.1.2 抽取实验样本 | 第50-51页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 4.2.1 随机样本实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.2.2 两跳样本实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 不足与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
