| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 负荷数据的采集与处理 | 第16-22页 |
| 2.1 电流数据采集 | 第16-17页 |
| 2.1.1 负荷选取 | 第16页 |
| 2.1.2 数据采集 | 第16-17页 |
| 2.2 电流数据去噪 | 第17-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-22页 |
| 3 稳态过程的非侵入式负荷分解 | 第22-44页 |
| 3.1 稳态负荷分解模型的构建 | 第22-26页 |
| 3.1.1 单负荷稳态电流的分解模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 多负荷稳态电流的分解模型 | 第23-25页 |
| 3.1.3 稳态过程分解的算法流程 | 第25-26页 |
| 3.2 谐波分析 | 第26-31页 |
| 3.2.1 普通FFT算法的局限 | 第26-29页 |
| 3.2.2 加窗插值的高精度FFT算法 | 第29-31页 |
| 3.3 分解模型的全局寻优 | 第31-33页 |
| 3.3.1 遗传算法原理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 约束条件与算法设定 | 第32-33页 |
| 3.4 实测算例分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 负荷训练 | 第33-34页 |
| 3.4.2 多负荷稳态电流分解 | 第34-36页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第36-37页 |
| 3.5 稳态负荷分解模型的改进 | 第37-40页 |
| 3.5.1 多负荷稳态电流分解模型的改进 | 第37-38页 |
| 3.5.2 改进模型的实测算例 | 第38-39页 |
| 3.5.3 结果对比与分析 | 第39-40页 |
| 3.6 稳态负荷分解算法的推广应用 | 第40-43页 |
| 3.6.1 负荷统计 | 第40-41页 |
| 3.6.2 稳态波形预测 | 第41-43页 |
| 3.7 小结 | 第43-44页 |
| 4 暂态过程的非侵入式负荷分解 | 第44-68页 |
| 4.1 暂态过程的检测与分离 | 第44-49页 |
| 4.1.1 暂态过程的检测 | 第44-47页 |
| 4.1.2 暂态过程的分离 | 第47-49页 |
| 4.2 特征提取与处理 | 第49-51页 |
| 4.2.1 特征量的选取和计算 | 第49-50页 |
| 4.2.2 特征空间的构建 | 第50-51页 |
| 4.3 基于广义Fisher分析的负荷暂态过程判定 | 第51-57页 |
| 4.3.1 基于广义Fisher分析的特征空间降维 | 第51-54页 |
| 4.3.2 显著性检验与回判率检验 | 第54-55页 |
| 4.3.3 负荷暂态过程的判定 | 第55页 |
| 4.3.4 暂态过程的分解流程 | 第55-57页 |
| 4.4 实测算例分析 | 第57-63页 |
| 4.4.1 暂态过程的选取、检测与分离 | 第57-58页 |
| 4.4.2 特征空间的构建 | 第58-61页 |
| 4.4.3 判定空间训练与检验 | 第61-63页 |
| 4.4.4 结果分析 | 第63页 |
| 4.5 广义Fisher算法的进一步探究 | 第63-67页 |
| 4.5.1 广义Fisher算法的缺陷及改进方法 | 第63-64页 |
| 4.5.2 实测算例分析与对比 | 第64-67页 |
| 4.6 小结 | 第67-68页 |
| 5 基于广义核Fisher分析的暂态过程判定 | 第68-82页 |
| 5.1 线性不可分聚类及其判别方法 | 第68-69页 |
| 5.2 基于核方法的广义Fisher分析 | 第69-73页 |
| 5.2.1 空间升维与核函数 | 第69-70页 |
| 5.2.2 广义核Fisher分析 | 第70-73页 |
| 5.2.3 核函数的选取与参数计算 | 第73页 |
| 5.3 模拟暂态算例分析 | 第73-77页 |
| 5.3.1 模拟暂态算例的构建 | 第73-75页 |
| 5.3.2 广义核Fisher分析验证 | 第75-76页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第76-77页 |
| 5.4 广义核Fisher判别的高效率算法 | 第77-81页 |
| 5.4.1 特征样本选择法 | 第77-79页 |
| 5.4.2 算例验证 | 第79-80页 |
| 5.4.3 结果对比分析 | 第80-81页 |
| 5.5 小结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 结论 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者简历 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |