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LTE-Advanced系统MIMO检测技术的研究与验证

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 移动通信系统的发展历程第10-11页
    1.2 MIMO检测算法研究现状第11-13页
    1.3 本文的组织结构第13-14页
第二章 LTE-A下行物理层关键技术第14-32页
    2.1 OFDM技术第14-20页
        2.1.1 OFDM技术的基本原理第14-15页
        2.1.2 OFDM信号的数学表达式第15-16页
        2.1.3 保护间隔和循环前缀第16-17页
        2.1.4 OFDM信号性能的影响因素第17-20页
    2.2 LTE-A关键技术第20-23页
        2.2.1 时隙第20-22页
        2.2.2 资源栅格和资源粒子第22-23页
    2.3 LTE-A下行链路关键技术第23-31页
        2.3.1 LTE-A下行导频设计第23-25页
        2.3.2 LTE-A下行MIMO技术第25-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 LTE系统的MIMO检测算法第32-43页
    3.1 MIMO接收信号表示第32-33页
    3.2 最大似然(ML)检测算法第33-34页
    3.3 线性检测算法第34-36页
        3.3.1 迫零(ZF)检测算法第34-35页
        3.3.2 最小均方误差(MMSE)检测算法第35-36页
    3.4 干扰消除算法第36-38页
        3.4.1 串行干扰消除(SIC)算法第36-37页
        3.4.2 排序串行干扰消除(OSIC)算法第37-38页
    3.5 QRD-M检测算法第38-39页
    3.6 算法仿真结果及分析第39-42页
        3.6.1 软判决与硬判决性能分析第39-40页
        3.6.2 线性检测算法性能分析第40页
        3.6.3 干扰消除算法性能分析第40-41页
        3.6.4 QRM-MLD算法性能分析第41-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第四章 LTE下行MIMO检测结构设计和定点实现第43-86页
    4.1 LTE系统下行接收机整体设计方案第43-44页
    4.2 定点运算及量化第44-48页
        4.2.1 定点数的表示第45页
        4.2.2 舍入与饱和处理第45-46页
        4.2.3 定点运算处理第46-47页
        4.2.4 浮点数据的量化和定点数据格式的确定第47-48页
    4.3 预处理模块的设计和实现第48-53页
        4.3.1 算法设计第48-51页
        4.3.2 仿真结果及分析第51-53页
    4.4 频偏估计模块的设计和实现第53-65页
        4.4.1 时域频偏估计算法设计第54-58页
        4.4.2 时域频偏估计仿真结果及分析第58-60页
        4.4.3 频域频偏估计算法设计第60-63页
        4.4.4 频域频偏估计仿真结果及分析第63-65页
    4.5 时偏估计模块的设计和实现第65-71页
        4.5.1 算法设计第66-70页
        4.5.2 仿真结果及分析第70-71页
    4.6 MIMO检测模块的设计和实现第71-81页
        4.6.1 噪声测量部分算法实现第71-74页
        4.6.2 MMSE检测部分算法实现第74-78页
        4.6.3 仿真结果及分析第78-81页
    4.7 软解调模块的设计和实现第81-84页
        4.7.1 QPSK解调第82页
        4.7.2 16QAM解调第82-83页
        4.7.3 64QAM解调第83-84页
    4.8 本章小结第84-86页
第五章 总结与展望第86-88页
    5.1 对本文的总结第86页
    5.2 对未来的展望第86-88页
参考文献第88-91页
致谢第91页

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