| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 2.1D sketch | 第9-10页 |
| 1.3 2.1D sketch的目标 | 第10-18页 |
| 1.3.1 遮挡判断 | 第10-14页 |
| 1.3.2 轮廓补全 | 第14-16页 |
| 1.3.3 深度排序 | 第16-17页 |
| 1.3.4 多义性解释 | 第17-18页 |
| 1.4 本文创新之处 | 第18页 |
| 1.5 主要研究工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关工作和技术 | 第20-26页 |
| 2.1 相关工作 | 第20-21页 |
| 2.2 相关技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 分类与特征相似性 | 第21-24页 |
| 2.2.2 超像素 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于混合特征的单幅图像层次关系判别算法 | 第26-52页 |
| 3.1 算法流程概述 | 第26页 |
| 3.2 预处理 | 第26-30页 |
| 3.2.1 获得过分割图像 | 第26-29页 |
| 3.2.2 提取过分割边缘 | 第29-30页 |
| 3.3 提取遮挡边缘 | 第30-40页 |
| 3.3.1 提取遮挡边缘特征 | 第30-37页 |
| 3.3.2 计算遮挡边缘标签 | 第37-38页 |
| 3.3.3 训练遮挡边缘分类器 | 第38页 |
| 3.3.4 判断遮挡边缘 | 第38-39页 |
| 3.3.5 去除伪遮挡边缘 | 第39-40页 |
| 3.4 层次判定 | 第40-51页 |
| 3.4.1 判断局部层次关系 | 第40-45页 |
| 3.4.2 量化局部层次关系 | 第45-47页 |
| 3.4.3 全局代价函数 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 实验与验证 | 第52-61页 |
| 4.1 数据集选择 | 第52-53页 |
| 4.2 实验关键代码 | 第53-56页 |
| 4.2.1 伯克利分割代码 | 第53-54页 |
| 4.2.2 junction、edge、region提取 | 第54-55页 |
| 4.2.3 遮挡边缘特征提取代码 | 第55-56页 |
| 4.2.4 过分割边缘标注代码 | 第56页 |
| 4.2.5 Adaboost相关代码 | 第56页 |
| 4.3 实验定性结果 | 第56-59页 |
| 4.4 实验定量结果 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |