| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的发展概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 属性重要性问题的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 数据挖掘的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究重点及研究意义 | 第13页 |
| 1.4 课题的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-22页 |
| 2.1 模糊测度的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 粗糙集理论的基本概念 | 第17-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于知识变化率的属性重要性度量方法的研究 | 第22-38页 |
| 3.1 几种基于知识变化率的属性重要性度量方法 | 第22-31页 |
| 3.1.1 基于正域变化率的属性重要性度量 | 第23-25页 |
| 3.1.2 基于肯定型知识变化率的属性重要性度量 | 第25-28页 |
| 3.1.3 基于相关型知识变化率的属性重要性度量 | 第28-29页 |
| 3.1.4 基于综合知识变化率的属性重要性度量 | 第29-31页 |
| 3.2 基于知识变化率的属性重要性度量方法的特征分析 | 第31-34页 |
| 3.3 案例分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于综合知识变化率的属性约简算法的研究 | 第38-48页 |
| 4.1 度量方法的比较 | 第38-41页 |
| 4.1.1 SCE和CCE的概述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 实例分析 | 第39-41页 |
| 4.2 基于综合知识变化率的属性约简算法 | 第41-42页 |
| 4.3 案例分析 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |