基于MapReduce的软件网络模体查找算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 软件系统的复杂性 | 第11-12页 |
| 1.2 软件网络理论及研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 从复杂网络到软件网络 | 第12-13页 |
| 1.2.2 软件网络研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 模体查找研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容与组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 软件网络模体相关问题 | 第17-27页 |
| 2.1 软件网络 | 第17-19页 |
| 2.2 网络模体 | 第19-21页 |
| 2.3 模体查找算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 模体查找算法概述 | 第21-24页 |
| 2.3.2 模体查找算法研究现状 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 MapReduce并行编程模型 | 第27-37页 |
| 3.1 并行算法概述 | 第27-28页 |
| 3.2 并行算法设计 | 第28-30页 |
| 3.2.1 并行算法的设计方法 | 第29页 |
| 3.2.2 并行算法的问题划分 | 第29-30页 |
| 3.3 MapReduce模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 传统的并行编程模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 MapReduce编程模型 | 第31-33页 |
| 3.4 Hadoop分布式并行计算平台 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-37页 |
| 第4章 基于MapReduce的模体查找算法 | 第37-51页 |
| 4.1 模体查找流程 | 第37-38页 |
| 4.2 ESU算法分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 ESU算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 ESU算法树形结构 | 第40-41页 |
| 4.3 数据划分方法 | 第41-45页 |
| 4.4 MRESU算法设计 | 第45-49页 |
| 4.4.1 Map函数的设计 | 第45-48页 |
| 4.4.2 Reduce函数的设计 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 MRESU算法的实现及实验分析 | 第51-63页 |
| 5.1 Hadoop实验集群搭建 | 第51-53页 |
| 5.1.1 实验软件环境和硬件环境 | 第51页 |
| 5.1.2 Hadoop集群搭建 | 第51-53页 |
| 5.2 评价指标 | 第53页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第53-62页 |
| 5.3.1 实验参数与实验测试数据的选择 | 第53-54页 |
| 5.3.2 算法加速效果实验分析 | 第54-58页 |
| 5.3.3 算法可扩展性实验分析 | 第58-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 MRESU算法在面向对象软件分析中的应用 | 第63-77页 |
| 6.1 软件网络中常见的模体结构 | 第63-66页 |
| 6.1.1 软件设计模式与模体 | 第63-64页 |
| 6.1.2 软件系统中的模体结构 | 第64-66页 |
| 6.2 结构稳定性分析 | 第66-69页 |
| 6.3 基于模体的软件演化分析 | 第69-73页 |
| 6.4 软件宏观结构稳定性和微观结构稳定性关系 | 第73-74页 |
| 6.5 本章小结 | 第74-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 工作及贡献 | 第77-78页 |
| 7.2 不足与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
