| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第11-12页 |
| 1.2 主要子系统和功能介绍 | 第12-14页 |
| 1.3 TBM工作原理概述 | 第14-15页 |
| 1.4 TBM状态监测的发展动态及研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4.1 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4.2 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本课题研究的目的与实际意义 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第17-18页 |
| 1.5.2 理论意义 | 第18页 |
| 1.5.3 实际应用价值 | 第18-19页 |
| 1.6 本论文主要内容与框架结构 | 第19-21页 |
| 第2章 监测对象分析及监测方案的拟定 | 第21-31页 |
| 2.1 监测对象分析 | 第21-22页 |
| 2.2 监测对象的选择与监测方法的确立 | 第22-23页 |
| 2.3 全断面掘进机总体监测方案 | 第23-24页 |
| 2.4 测点的选择和传感器的安装 | 第24-27页 |
| 2.5 全断面掘进机状态监测的故障判断标准 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于虚拟仪器的全断面掘进机状态监测系统总体结构 | 第31-43页 |
| 3.1 虚拟仪器概述 | 第31-34页 |
| 3.1.1 虚拟仪器简介 | 第31页 |
| 3.1.2 虚拟仪器定义 | 第31-32页 |
| 3.1.3 虚拟仪器的特点与优势 | 第32-33页 |
| 3.1.4 虚拟仪器的优势 | 第33-34页 |
| 3.2 全断面掘进机状态监测系统总体结构 | 第34页 |
| 3.3 监测系统的硬件组成 | 第34-41页 |
| 3.3.1 传感器 | 第35-39页 |
| 3.3.2 信号调理设备 | 第39页 |
| 3.3.3 信号采集卡 | 第39-40页 |
| 3.3.4 笔记本电脑 | 第40-41页 |
| 3.4 监测系统的软件结构 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 全断面掘进机状态监测信号分析 | 第43-59页 |
| 4.1 时域分析 | 第43-47页 |
| 4.1.1 时域特征值统计量分析 | 第43-44页 |
| 4.1.2 相关分析 | 第44-46页 |
| 4.1.3 状态监测应用实例 | 第46-47页 |
| 4.2 频域分析 | 第47-51页 |
| 4.2.1 傅里叶变换与傅里叶逆变换 | 第48-49页 |
| 4.2.2 快速傅里叶变换 | 第49-50页 |
| 4.2.3 幅值谱和功率谱 | 第50页 |
| 4.2.4 倒频谱分析 | 第50-51页 |
| 4.2.5 状态监测应用实例 | 第51页 |
| 4.3 时频域分析 | 第51-58页 |
| 4.3.1 短时傅里叶变换 | 第52-53页 |
| 4.3.2 小波分析 | 第53-57页 |
| 4.3.3 状态监测应用实例 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于LabVIEW的全断面掘进机状态监测系统的开发 | 第59-81页 |
| 5.1 LabVIEW概述 | 第59-62页 |
| 5.1.1 LabVIEW简介与特点 | 第59页 |
| 5.1.2 LabVIEW的优势 | 第59-60页 |
| 5.1.3 LabVIEW应用程序的构成 | 第60-61页 |
| 5.1.4 虚拟仪器设计步骤 | 第61-62页 |
| 5.2 监测系统的总体设计 | 第62-78页 |
| 5.2.1 信号采集模块 | 第64-65页 |
| 5.2.2 数据存储与再读取模块 | 第65-66页 |
| 5.2.3 状态显示与报警 | 第66-67页 |
| 5.2.4 振动监测 | 第67-74页 |
| 5.2.5 油液监测 | 第74-75页 |
| 5.2.6 压力监测 | 第75-76页 |
| 5.2.7 远程发布 | 第76-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-81页 |
| 第6章 结论与建议 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81页 |
| 6.2 建议 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89页 |