| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 炼钢-连铸生产工艺流程 | 第12-13页 |
| 1.3 炼钢-连铸生产调度仿真研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 炼钢-连铸生产计划可视化技术 | 第15-16页 |
| 1.4.1 可视化技术的概念 | 第15-16页 |
| 1.4.2 炼钢-连铸调度系统的可视化 | 第16页 |
| 1.5 课题主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 基于虚拟现实的炼钢-连铸仿真平台控制系统设计 | 第19-39页 |
| 2.1 炼钢-精炼-连铸综合实验研究平台的整体结构 | 第19-21页 |
| 2.2 炼钢—连铸实验平台的监控系统 | 第21-27页 |
| 2.2.1 炼钢—连铸流程控制系统网络架构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 监控系统软硬件设计 | 第22-27页 |
| 2.3 虚拟现实与PLC控制系统的通讯 | 第27-38页 |
| 2.3.1 基于Socket的TCP/IP通讯 | 第27-28页 |
| 2.3.2 OPC通讯 | 第28-32页 |
| 2.3.3 基于VS的通讯协议转换平台 | 第32-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于炼钢-连铸仿真平台的调度模型与优化算法 | 第39-63页 |
| 3.1 炼钢-连铸生产调度综述 | 第39-41页 |
| 3.2 炼钢-连铸调度问题的基本规则和步骤 | 第41-44页 |
| 3.3 炼钢-连铸调度问题描述 | 第44-45页 |
| 3.4 基于炼钢-连铸实验平台的调度模型 | 第45-49页 |
| 3.4.1 炼钢-连铸生产调度问题假设条件及参数设定 | 第46-47页 |
| 3.4.2 炼钢-连铸生产调度问题目标函数及约束条件 | 第47-49页 |
| 3.5 遗传算法概述 | 第49-50页 |
| 3.6 遗传算法的基本思想及操作流程 | 第50-53页 |
| 3.6.1 遗传算法的基本思想及特点 | 第50页 |
| 3.6.2 遗传算法的操作流程 | 第50-53页 |
| 3.7 炼钢-连铸生产调度遗传算法应用 | 第53-57页 |
| 3.7.1 染色体编码 | 第53页 |
| 3.7.2 适应度函数 | 第53-54页 |
| 3.7.3 生成初始种群 | 第54-55页 |
| 3.7.4 遗传操作 | 第55-56页 |
| 3.7.5 算法终止条件 | 第56-57页 |
| 3.8 算法参数设计 | 第57页 |
| 3.9 仿真实验 | 第57-62页 |
| 3.10 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 炼钢-连铸调度计划的可视化与动态调度 | 第63-79页 |
| 4.1 甘特图技术 | 第63-64页 |
| 4.2 甘特图的功能的设计与实现 | 第64-68页 |
| 4.2.1 甘特图功能设计 | 第64-65页 |
| 4.2.2 甘特图功能的实现 | 第65-68页 |
| 4.3 基于甘特图的人机交互和动态调整 | 第68-77页 |
| 4.3.1 炼钢-连铸调度计划的可行性检查 | 第68-74页 |
| 4.3.2 基于人机交互的调度计划动态调整 | 第74-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 总结 | 第79页 |
| 5.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
