应急物流车辆优化调度模型算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究工作及组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 应急物流车辆路径问题 | 第15-23页 |
| 2.1 应急物流概述 | 第15-16页 |
| 2.2 车辆路径问题 | 第16-20页 |
| 2.2.1 车辆路径问题描述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 车辆路径问题分类 | 第17-18页 |
| 2.2.3 车辆路径问题求解方法 | 第18-20页 |
| 2.3 应急物流车辆路径问题 | 第20-22页 |
| 2.3.1 应急物流车辆路径问题描述 | 第20页 |
| 2.3.2 应急物流车辆路径问题模型 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 使用改进遗传算法求解MDVRP问题 | 第23-38页 |
| 3.1 改进遗传算法概述 | 第23-24页 |
| 3.2 编码格式及初始解的生成 | 第24-29页 |
| 3.2.1 编码格式选择 | 第24-25页 |
| 3.2.2 改进C-W节约算法 | 第25-28页 |
| 3.2.3 扫描算法 | 第28-29页 |
| 3.3 交叉算子及变异算子 | 第29-34页 |
| 3.3.1 常见的交叉算子 | 第29-30页 |
| 3.3.2 最优位置插入的交叉算子 | 第30-33页 |
| 3.3.3 变异算子 | 第33-34页 |
| 3.4 改进遗传算法实施 | 第34-36页 |
| 3.4.1 初始种群的确定 | 第34页 |
| 3.4.2 适应度的计算 | 第34页 |
| 3.4.3 锦标赛选取 | 第34-35页 |
| 3.4.4 算法性能测试 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 文化基因算法求解MDVRP问题 | 第38-47页 |
| 4.1 文化基因算法概述 | 第38-39页 |
| 4.2 禁忌搜索算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 禁忌搜索算法概述 | 第39-41页 |
| 4.2.2 禁忌搜索算法求解MDVRP问题 | 第41-43页 |
| 4.3 文化基因算法求解 | 第43-46页 |
| 4.3.1 文化基因算法的构造策略 | 第43-45页 |
| 4.3.2 文化基因算法的实施及分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 算例分析 | 第47-55页 |
| 5.1 测试环境及测试集详述 | 第47-48页 |
| 5.2 标准测试集结果对比分析 | 第48-52页 |
| 5.3 标准测试集算法收敛对比分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 GIS平台应用 | 第55-63页 |
| 6.1 需求关系在模型中的实现方式 | 第55-56页 |
| 6.2 SuperMap GIS系统介绍 | 第56-57页 |
| 6.3 系统架构及连接方式 | 第57-58页 |
| 6.4 实现方式 | 第58-62页 |
| 6.4.1 地图数据准备 | 第58页 |
| 6.4.2 前端输入 | 第58-59页 |
| 6.4.3 数据交换 | 第59-60页 |
| 6.4.4 前端输出 | 第60-62页 |
| 6.4.5 其他功能 | 第62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70-75页 |
| 附录1: 根据距离系数进行分组代码 | 第70-72页 |
| 附录2: 禁忌搜索优化初始解代码 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
