基于结构相似度的遥感图像质量评价
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展方向 | 第9-11页 |
| 1.2.1 图像质量评价研究现状及发展方向 | 第9-10页 |
| 1.2.2 遥感图像质量评价研究现状及发展方向 | 第10-11页 |
| 1.3 遥感图像成像原理及质量评价中存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.3.1 遥感图像成像原理 | 第11-12页 |
| 1.3.2 遥感图像质量评价中存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 图像质量评价概述 | 第15-26页 |
| 2.1 影响遥感图像质量的因素 | 第15-16页 |
| 2.2 人眼视觉特性与边缘纹理区域的关系 | 第16-18页 |
| 2.3 主观质量评价方法 | 第18-20页 |
| 2.4 客观质量评价方法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 全参考评价方法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 部分参考评价方法 | 第23页 |
| 2.4.3 无参考评价方法 | 第23-24页 |
| 2.5 图像质量评价方法的性能评估 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 遥感图像的边缘检测 | 第26-35页 |
| 3.1 轮廓波变换特征 | 第26-28页 |
| 3.1.1 LP变换 | 第27页 |
| 3.1.2 DFB滤波 | 第27-28页 |
| 3.2 非下采样轮廓波变换特征 | 第28-32页 |
| 3.2.1 NSCT基本特征 | 第28-30页 |
| 3.2.2 图像NSCT特征 | 第30-32页 |
| 3.3 边缘检测 | 第32-34页 |
| 3.3.1 k-means边缘提取 | 第32页 |
| 3.3.2 边缘细化与融合 | 第32-33页 |
| 3.3.3 最终边缘效果对比 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于结构相似度的全参考遥感图像质量评价 | 第35-45页 |
| 4.1 SSIM评价指标 | 第35-37页 |
| 4.2 遥感图像纹理区域提取 | 第37-40页 |
| 4.3 基于边缘和纹理的结构相似度评价 | 第40-41页 |
| 4.4 仿真实验 | 第41-44页 |
| 4.4.1 实验步骤 | 第41页 |
| 4.4.2 自建遥感图像失真数据库 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于结构相似度的无参考遥感图像质量评价 | 第45-57页 |
| 5.1 图像预处理 | 第45-46页 |
| 5.1.1 对失真遥感图像加入模糊和噪声 | 第45-46页 |
| 5.1.2 预处理的可行性 | 第46页 |
| 5.2 算法描述 | 第46-48页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第48-56页 |
| 5.3.1 自建数据库扩充 | 第48页 |
| 5.3.2 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.3.3 相同SSIM值的VSSIM验证实验 | 第49-50页 |
| 5.3.4 自建数据库验证实验 | 第50-54页 |
| 5.3.5 LIVE数据库验证实验 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
