| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第21-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第21-23页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3 关键问题与总体技术路线 | 第24-25页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 遥感卫星行业应用需求分析 | 第27-35页 |
| 2.1 我国光学卫星行业应用需求分析 | 第27-31页 |
| 2.1.1 行业应用需求分析 | 第27-29页 |
| 2.1.2 业务应用需求与遥感观测参量的转换 | 第29-31页 |
| 2.2 高分一号卫星载荷特点 | 第31-33页 |
| 2.3 讨论与结论 | 第33-35页 |
| 第3章 国产光学卫星数据地表反射率和植被指数交叉验证 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35-38页 |
| 3.2 研究区与地面调查 | 第38-39页 |
| 3.3 数据与预处理 | 第39-42页 |
| 3.3.1 遥感卫星数据与预处理 | 第39-41页 |
| 3.3.2 植被指数计算 | 第41-42页 |
| 3.4 研究方法 | 第42-43页 |
| 3.4.1 统计分析方法 | 第42页 |
| 3.4.2 核密度估计方法 | 第42-43页 |
| 3.5 研究结果 | 第43-51页 |
| 3.5.1 GF-1 卫星WFV数据和Landsat-7 卫星ETM+数据地表反射率交叉验证 | 第43-46页 |
| 3.5.2 GF-1 卫星WFV和Landsat-7 卫星ETM+数据植被指数交叉验证分析 | 第46-51页 |
| 3.6 讨论与结论 | 第51-53页 |
| 第4章 国产光学卫星数据土地覆盖分类应用性能评价 | 第53-73页 |
| 4.1 引言 | 第53-57页 |
| 4.2 研究区与地面调查 | 第57-58页 |
| 4.3 数据与预处理 | 第58-62页 |
| 4.3.1 高分一号卫星WFV数据及预处理 | 第58-60页 |
| 4.3.2 时间序列高分一号卫星宽视场成像仪NDVI数据处理 | 第60-62页 |
| 4.4 研究方法 | 第62-66页 |
| 4.4.1 分类系统确定及样本选择 | 第62页 |
| 4.4.2 分类时间特征变量提取 | 第62-64页 |
| 4.4.3 分类算法 | 第64-65页 |
| 4.4.4 分类精度检验方法 | 第65-66页 |
| 4.5 研究结果 | 第66-71页 |
| 4.5.1 分类时间特征变量 | 第66-68页 |
| 4.5.2 分类结果 | 第68-69页 |
| 4.5.3 分类精度检验 | 第69-71页 |
| 4.6 讨论与结论 | 第71-73页 |
| 第5章 国产光学卫星数据叶面积指数反演应用性能评价 | 第73-89页 |
| 5.1 引言 | 第73-76页 |
| 5.1.1 经验模型方法 | 第74-75页 |
| 5.1.2 物理模型方法 | 第75-76页 |
| 5.2 研究区概况 | 第76-77页 |
| 5.3 数据与预处理 | 第77-80页 |
| 5.3.1 地面观测数据 | 第77-78页 |
| 5.3.2 高分一号卫星宽视场成像仪数据 | 第78页 |
| 5.3.3 高分一号卫星数据预处理 | 第78-80页 |
| 5.4 研究方法 | 第80-84页 |
| 5.4.1 基于辐射传输模型的LAI训练样本集建立 | 第80-83页 |
| 5.4.2 神经网络模型 | 第83-84页 |
| 5.4.3 高分一号卫星WFV数据LAI反演方法 | 第84页 |
| 5.5 研究结果 | 第84-86页 |
| 5.6 讨论与结论 | 第86-89页 |
| 第6章 结论与展望 | 第89-93页 |
| 6.1 主要结论 | 第89-90页 |
| 6.2 创新性讨论 | 第90-91页 |
| 6.3 讨论与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-107页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第107-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
