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基于压缩感知的LTE-A上行链路信道估计研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 LTE及LTE-A启动背景第11-13页
    1.2 课题研究目的与意义第13页
    1.3 信道估计国内外研究现状第13-15页
    1.4 本文主要研究内容与章节安排第15-17页
第2章 LTE上行基础研究及信道特性第17-30页
    2.1 LTE上行传输方案第17-19页
        2.1.1 SC-FDMA技术方案第17-18页
        2.1.2 SC-FDMA子载波映射方式第18-19页
    2.2 上行物理信道与调制第19-24页
        2.2.1 帧结构第19-20页
        2.2.2 时隙结构第20-21页
        2.2.3 物理上行共享信道第21-22页
        2.2.4 参考信号第22-24页
    2.3 无线信道衰落特性第24-27页
        2.3.1 多径效应第24-26页
        2.3.2 多普勒效应第26-27页
    2.4 常规测试信道模型第27-29页
        2.4.1 静态传播信道第27页
        2.4.2 多径衰落传播信道第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 信道估计常规算法研究第30-46页
    3.1 导频图案的选择第30-32页
    3.2 导频位置信道估计算法第32-37页
        3.2.1 LS算法第32-33页
        3.2.2 MMSE算法第33-35页
        3.2.3 仿真性能分析第35-37页
    3.3 数据位置信道估计算法第37-39页
        3.3.1 线性插值算法第37页
        3.3.2 平均插值算法第37-38页
        3.3.3 平推插值算法第38页
        3.3.4 仿真性能分析第38-39页
    3.4 改进的基于频域噪声估计的DFT信道估计算法第39-42页
        3.4.1 改进算法原理介绍第39-41页
        3.4.2 仿真性能分析第41-42页
    3.5 改进的基于动态阈值的DFT信道估计算法第42-45页
        3.5.1 改进算法原理介绍第42-44页
        3.5.2 仿真性能分析第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 基于压缩感知的单天线信道估计第46-58页
    4.1 压缩感知原理简介第46-50页
        4.1.1 信号稀疏表示第47-48页
        4.1.2 观测矩阵第48-49页
        4.1.3 重构算法第49-50页
    4.2 基于压缩感知的信道估计算法第50-54页
        4.2.1 信道的稀疏表示第50-51页
        4.2.2 信号模型第51-52页
        4.2.4 正交匹配追踪重构算法第52-54页
    4.3 仿真性能分析第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 基于压缩感知的多天线信道估计第58-68页
    5.1 LTE-A上行MIMO方案第58-61页
        5.1.1 上行数据信道单用户MIMO第58-60页
        5.1.2 上行多用户MIMO第60-61页
    5.2 基于压缩感知的MIMO联合信道估计算法第61-65页
        5.2.1 信号模型第61-63页
        5.2.2 压缩采样匹配追踪重构算法第63-65页
    5.3 仿真性能分析第65-66页
    5.4 本章小结第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-77页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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