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地学数据网络服务组合模型的研究

摘要第4-7页
abstract第7-10页
1 绪论第14-26页
    1.1 地学数据服务组合模型的必要性第14-17页
    1.2 地学数据服务组合模型的有关概念第17-20页
        1.2.1 地学数据第17页
        1.2.2 面向服务第17-18页
        1.2.3 地理信息系统与网络服务第18页
        1.2.4 云计算第18-20页
        1.2.5 负载均衡第20页
    1.3 国内外研究现状第20-23页
    1.4 论文的主要工作第23-25页
    1.5 论文组织结构第25-26页
2 基于Petri网的地学数据服务组合模型第26-40页
    2.1 问题提出第26-27页
    2.2 基于Petri网的地学数据服务组合结构第27-35页
        2.2.1 服务的定义第27页
        2.2.2 地学数据服务模型的描述第27-28页
        2.2.3 建模方法第28-30页
        2.2.4 地学数据服务组合结构第30-32页
        2.2.5 验证分析第32-35页
    2.3 基于Petri网的地学数据服务组合模型分析第35-38页
        2.3.1 可达性分析第35-36页
        2.3.2 有界性分析第36页
        2.3.3 死锁性分析第36-37页
        2.3.4 优化分析第37-38页
    2.4 本章小结第38-40页
3 云计算中地学数据服务组合的部署策略第40-48页
    3.1 面向服务与云计算第40页
    3.2 云计算中的服务组合优化问题第40-41页
    3.3 问题提出第41-42页
    3.4 云计算中地学数据服务组合的部署问题描述第42-43页
    3.5 地学数据服务组合的部署算法第43-46页
        3.5.1 k-Means聚类算法第43-44页
        3.5.2 α-β-Swap和 α-Expansion算法第44-45页
        3.5.3 改进的贪心算法第45-46页
    3.6 本章小结第46-48页
4 云计算中地学数据服务组合优化研究第48-70页
    4.1 云计算中网络拓扑设计第48页
    4.2 云计算中网络拓扑设计优化第48-54页
        4.2.1 问题提出第48页
        4.2.2 网络拓扑优化模型第48-51页
        4.2.3 云计算中网络拓扑结构优化模型的分析第51-54页
        4.2.4 小结第54页
    4.3 云计算中服务组合优化方法的相关研究工作第54-59页
        4.3.1 经典和基于图的算法第54-56页
        4.3.2 组合算法第56-58页
        4.3.3 机器型方法第58页
        4.3.4 服务组合结构第58页
        4.3.5 服务组合框架第58-59页
    4.4 云计算中地学数据服务组合优化的探讨第59页
    4.5 云计算中资源负载均衡策略的相关研究工作第59-67页
        4.5.1 资源管理第61-63页
        4.5.2 负载均衡第63-67页
    4.6 云计算中地学数据服务组合的负载均衡的探讨第67-70页
5 地学数据服务组合网络应用系统第70-100页
    5.1 问题提出第70-71页
    5.2 建模方法第71-72页
        5.2.1 服务描述第71-72页
        5.2.2 服务网和服务组合网第72页
    5.3 地学数据服务组合网络应用系统的建模设计第72-79页
        5.3.1 实例研究第72-73页
        5.3.2 网络应用系统的基本框架第73-77页
        5.3.3 地学数据服务组合模型第77-79页
        5.3.4 地学数据服务组合模型分析第79页
    5.4 地学数据服务组合网络应用系统的实现第79-90页
        5.4.1 实现模式第79-84页
        5.4.2 系统功能操作第84-85页
        5.4.3 系统数据仓库第85页
        5.4.4 应用业务过程执行语言执行地学数据服务组合第85-87页
        5.4.5 系统安全机制第87页
        5.4.6 系统运行结果第87-90页
    5.5 云计算地学数据服务组合部署的性能分析第90-98页
        5.5.1 验证设置第90-94页
        5.5.2 验证结果第94-98页
    5.6 本章小结第98-100页
6 结论和展望第100-104页
    6.1 结论第100-102页
    6.2 展望第102-104页
参考文献第104-116页
致谢第116-118页
作者简介第118页
在学期间发表的学术论文第118页
在学期间参加科研项目第118页

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