| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外微网研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内微网研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 微网优化运行 | 第13-14页 |
| 1.2.4 不确定性分析 | 第14页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 不确定理论 | 第16-22页 |
| 2.1 不确定理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 单重不确定性理论 | 第17页 |
| 2.1.2 双重不确定性理论 | 第17页 |
| 2.1.3 多重不确定性理论 | 第17-18页 |
| 2.2 不确定规划 | 第18-19页 |
| 2.2.1 期望值模型 | 第18页 |
| 2.2.2 机会约束规划 | 第18-19页 |
| 2.2.3 相关机会规划 | 第19页 |
| 2.3 模糊随机理论 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于改进粒子群优化算法的确定性微网优化运行调度研究 | 第22-32页 |
| 3.1 微源模型 | 第22-24页 |
| 3.1.1 可控机组发电出力模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 蓄电池出力模型 | 第23-24页 |
| 3.2 微网优化运行调度模型 | 第24-26页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第24-25页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第25-26页 |
| 3.3 求解方法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 粒子群优化算法概述 | 第26-27页 |
| 3.3.2 改进粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第28页 |
| 3.4 算例分析 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 双重不确定环境下的微网优化运行调度风险研究 | 第32-45页 |
| 4.1 模糊随机规划 | 第32-33页 |
| 4.2 微源模型 | 第33-35页 |
| 4.2.1 微源不确定性分析 | 第33-35页 |
| 4.2.2 可控机组发电出力模型 | 第35页 |
| 4.2.3 蓄电池出力模型 | 第35页 |
| 4.3 微网优化运行调度模型 | 第35-37页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第35-36页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第36-37页 |
| 4.4 求解方法 | 第37-38页 |
| 4.4.1 模糊随机模拟 | 第37-38页 |
| 4.4.2 基于模糊随机模拟的遗传算法 | 第38页 |
| 4.5 算例分析 | 第38-43页 |
| 4.5.1 计算结果 | 第38-43页 |
| 4.5.2 对比分析 | 第43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |