| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 图像分割概述 | 第14-21页 |
| 1.2.1 图像分割定义 | 第14-15页 |
| 1.2.2 图像特征 | 第15-17页 |
| 1.2.3 图像分割算法的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 张量在图像处理技术中的应用 | 第21-23页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 张量分析 | 第27-37页 |
| 2.1 张量定义 | 第27-28页 |
| 2.2 子空间技术 | 第28-33页 |
| 2.2.1 主成分分析(PCA) | 第29页 |
| 2.2.2 线性判别分析(LDA) | 第29-32页 |
| 2.2.3 局部邻域保持(LPP) | 第32页 |
| 2.2.4 张量主成分分析(TensorPCA) | 第32-33页 |
| 2.3 张量的有关定义 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 一种改进的活动轮廓模型 | 第37-57页 |
| 3.1 引言 | 第37-39页 |
| 3.2 测地线活动区域模型 | 第39-47页 |
| 3.2.1 C-V模型 | 第39-42页 |
| 3.2.2 LBF模型 | 第42-45页 |
| 3.2.3 LGDF模型 | 第45-47页 |
| 3.3 改进的活动轮廓模型 | 第47-53页 |
| 3.3.1 建立模型能量函数 | 第47-50页 |
| 3.3.2 改进的自适应权重 | 第50-51页 |
| 3.3.3 新的终止规则 | 第51页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第51-53页 |
| 3.4 CV、LDGF和本文算法对比实验 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于3D张量的纹理图像分割算法 | 第57-71页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 水平集曲线演化理论 | 第58-59页 |
| 4.3 在水平集引入Split Bregman迭代算法 | 第59-63页 |
| 4.3.1 Split Bregman迭代算法 | 第59-60页 |
| 4.3.2 在水平集引入Split Bregman迭代 | 第60-61页 |
| 4.3.3 仿真对比实验 | 第61-63页 |
| 4.4 活动轮廓模型在纹理图像分割中的应用 | 第63-68页 |
| 4.4.1 改进特征张量 | 第63-64页 |
| 4.4.2 结合PCA的特征提取 | 第64-66页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第66-67页 |
| 4.4.4 仿真对比试验 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第5章 聚类算法 | 第71-91页 |
| 5.1 引言 | 第71-72页 |
| 5.2 差分进化算法及和声搜索算法 | 第72-76页 |
| 5.2.1 差分进化算法 | 第72-74页 |
| 5.2.2 和声搜索算法 | 第74-76页 |
| 5.3 半监督模糊聚类算法 | 第76-78页 |
| 5.3.1 FCM算法 | 第76-77页 |
| 5.3.2 sFCM算法 | 第77-78页 |
| 5.4 基于混合差分和声搜索算法的半监督模糊聚类算法 | 第78-85页 |
| 5.4.1 混合差分和声搜索算法 | 第78-80页 |
| 5.4.2 改进的优化目标函数 | 第80页 |
| 5.4.3 聚类距离的选择 | 第80-81页 |
| 5.4.4 算法流程 | 第81-82页 |
| 5.4.5 算法寻优能力测试实验 | 第82-85页 |
| 5.5 HDHS在图像分割中的算法流程 | 第85页 |
| 5.6 仿真实验 | 第85-89页 |
| 5.7 本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 基于张量的Live wire分割算法 | 第91-111页 |
| 6.1 引言 | 第91-92页 |
| 6.2 张量滤波 | 第92-100页 |
| 6.2.1 基于张量朝向信息的滤波策略 | 第92-93页 |
| 6.2.2 2D张量滤波 | 第93-94页 |
| 6.2.3 2D张量滤波仿真实验 | 第94-97页 |
| 6.2.4 3D张量滤波 | 第97-99页 |
| 6.2.5 3D张量滤波仿真实验 | 第99-100页 |
| 6.3 结构张量 | 第100-102页 |
| 6.3.1 各向同性结构张量 | 第100-101页 |
| 6.3.2 各向异性结构张量 | 第101-102页 |
| 6.4 基于各向异性结构张量的live wire分割算法 | 第102-108页 |
| 6.4.1 live wire分割算法 | 第103页 |
| 6.4.2 最短路径问题优化 | 第103-105页 |
| 6.4.3 改进的局部代价函数 | 第105-106页 |
| 6.4.4 仿真实验 | 第106-108页 |
| 6.5 本章小结 | 第108-111页 |
| 第7章 总结与展望 | 第111-113页 |
| 7.1 总结 | 第111-112页 |
| 7.2 展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第125页 |
