摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 厚度自动控制的发展概况 | 第13-18页 |
1.2 国内外发展现状 | 第18-20页 |
1.3 本文的主要工作 | 第20-21页 |
第二章 厚度自动控制的理论基础 | 第21-44页 |
2.1 厚度自动控制基本原理 | 第21-24页 |
2.1.1 轧机基本模型 | 第21页 |
2.1.2 轧机的弹跳方程和弹跳曲线 | 第21-23页 |
2.1.3 轧件的塑性方程和塑性变形方程 | 第23页 |
2.1.4 轧机弹塑方程和弹塑曲线 | 第23-24页 |
2.2 厚度控制的基本规律 | 第24-29页 |
2.2.1 辊缝变化引起的轧出厚度变化 | 第25-26页 |
2.2.2 辊缝变化引起的轧制压力变化 | 第26页 |
2.2.3 来料厚度引起的轧制厚度的变化 | 第26-27页 |
2.2.4 来料厚度和调整辊缝的关系 | 第27-28页 |
2.2.5 轧出厚度随轧件塑性刚度变化规律 | 第28-29页 |
2.3 厚度波动的原因分析 | 第29页 |
2.4 厚度控制的基本方法 | 第29-31页 |
2.5 厚度控制基本形式与原理 | 第31-44页 |
2.5.1 测厚仪式AGC | 第31-33页 |
2.5.2 张力式AGC | 第33-35页 |
2.5.3 秒流量AGC | 第35-37页 |
2.5.4 轧制力AGC | 第37-41页 |
2.5.5 前馈式AGC | 第41-44页 |
第三章 RF-AGC厚度控制系统模型的改进 | 第44-63页 |
3.1 宝钢1580热连轧机原RF-AGC系统控制模型 | 第44-50页 |
3.1.1 RF-AGC控制算法 | 第44-45页 |
3.1.2 RF AGC投入时序 | 第45-46页 |
3.1.3 控制算法分析 | 第46-50页 |
3.2 原RF-AGC系统控制模型中的问题 | 第50-56页 |
3.3 RF-AGC系统控制模型的改进 | 第56-58页 |
3.4 改进的RF-AGC控制系统性能分析 | 第58-63页 |
3.4.1 改进的RF-AGC控制系统动态性能 | 第58-60页 |
3.4.2 改进的RF-AGC与监控AGC的相关性分析 | 第60-63页 |
第四章 SMITH预估策略在监控AGC上的应用研究 | 第63-84页 |
4.1 原监控AGC控制模型 | 第63-64页 |
4.2 原监控AGC中存在的问题 | 第64-65页 |
4.3 时滞系统稳定分析 | 第65-69页 |
4.4 Smith预估控制策略 | 第69-76页 |
4.4.1 基本原理 | 第69-71页 |
4.4.2 稳定性分析 | 第71-76页 |
4.5 采用Smith预估策略的监控AGC | 第76-82页 |
4.5.1 设计思路 | 第76-79页 |
4.5.2 延时实现 | 第79-81页 |
4.5.3 监控AGC控制器的设计 | 第81-82页 |
4.6 实施后效果分析 | 第82-84页 |
第五章 流量补偿功能设计与优化 | 第84-96页 |
5.1 流量补偿意义及原理 | 第84页 |
5.2 轧制过程中的流量方程 | 第84-88页 |
5.2.1 轧制时的变形区 | 第85-86页 |
5.2.2 变形区前后的流量方程 | 第86-87页 |
5.2.3 连轧机架间的流量方程 | 第87-88页 |
5.3 流量补偿控制模型 | 第88-94页 |
5.3.1 基于流量方程的流量补偿 | 第88-91页 |
5.3.2 流量补偿功能的实际应用 | 第91-94页 |
5.4 流量补偿功能的实施效果 | 第94-96页 |
5.4.1 活套角度波动减小 | 第94页 |
5.4.2 带钢厚度精度提高 | 第94-96页 |
第六章 动态设定功能研究与设计 | 第96-112页 |
6.1 动态设定的提出及其重要性 | 第96-97页 |
6.2 动态设定基本思想 | 第97-101页 |
6.3 动态设定功能的设计与实现 | 第101-105页 |
6.4 动态设定存在问题 | 第105-108页 |
6.5 动态设定设计与优化 | 第108-112页 |
第七章 前馈控制在厚控系统中的应用研究 | 第112-124页 |
7.1 宝钢1580热连轧机厚度控制系统 | 第112-115页 |
7.2 前馈AGC基本原理及其特点 | 第115-118页 |
7.3 1580热连轧机前馈控制的设计与实现 | 第118-121页 |
7.3.1 基本思想 | 第118页 |
7.3.2 控制算法 | 第118-121页 |
7.4 前馈-反馈复合控制效果 | 第121-124页 |
第八章 带钢轧制各道次厚度设定优化 | 第124-137页 |
8.1 轧制规程优化设定概述 | 第124-127页 |
8.1.1 轧制规程的定义及其制定方法 | 第124-125页 |
8.1.2 轧制规程优化 | 第125-127页 |
8.2 热轧精轧轧制规程多目标优化模型的建立 | 第127-131页 |
8.2.1 目标函数 | 第127-128页 |
8.2.2 所需热轧精轧轧制过程数学模型 | 第128-130页 |
8.2.3 约束条件 | 第130页 |
8.2.4 热轧精轧轧制规程的多目标优化模型 | 第130-131页 |
8.3 基于NSGAⅡ的热轧精轧轧制规程多目标优化的关键问题 | 第131-134页 |
8.3.1 问题1)的解决方法 | 第131-132页 |
8.3.2 问题2)的解决方法 | 第132-133页 |
8.3.3 问题3)的解决方法 | 第133-134页 |
8.4 优化结果与分析 | 第134-136页 |
8.5 结论 | 第136-137页 |
第九章 带钢厚差故障诊断系统的设计与实现 | 第137-153页 |
9.1 数据预处理 | 第137-144页 |
9.1.1 伪点剔除 | 第137-138页 |
9.1.2 厚差数据的头尾去除 | 第138-140页 |
9.1.3 速度折算 | 第140-141页 |
9.1.4 平滑趋势处理 | 第141-142页 |
9.1.5 滤波器设计 | 第142-144页 |
9.2 厚度偏差原因分析 | 第144-147页 |
9.3 系统设计 | 第147-151页 |
9.3.1 傅立叶频谱分析 | 第148-150页 |
9.3.2 厚度偏差原因分析 | 第150-151页 |
9.4 运行实例 | 第151-153页 |
第十章 结论与展望 | 第153-155页 |
10.1 结论 | 第153页 |
10.2 展望 | 第153-155页 |
参考文献 | 第155-162页 |
致谢 | 第162-163页 |
攻读博士期间所做的科研工作 | 第163-164页 |
攻读博士期间发表/待发表的论文 | 第164-165页 |
个人简介 | 第165页 |