基于代码优先级的测试用例排序
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.1 回归测试 | 第8-9页 |
| 1.1.2 测试用例优化 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于贪心算法的测试用例排序 | 第10页 |
| 1.2.2 基于机器学习的测试用例排序 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于专家知识的测试用例排序 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 相关理论知识 | 第14-20页 |
| 2.1 测试用例演化 | 第14-16页 |
| 2.2 测试用例排序 | 第16-17页 |
| 2.3 代码覆盖矩阵 | 第17-18页 |
| 2.4 测试用例排序结果的评价标准 | 第18-20页 |
| 2.4.1 APFD值 | 第18-19页 |
| 2.4.2 错误首次检测位置 | 第19-20页 |
| 3 数据统计分析 | 第20-28页 |
| 3.1 数据集介绍 | 第20-21页 |
| 3.2 代码覆盖信息获取 | 第21-22页 |
| 3.3 GCOV文件分析 | 第22-24页 |
| 3.4 软件错误信息分析 | 第24-28页 |
| 3.4.1 软件错误信息获取 | 第24-25页 |
| 3.4.2 各数据集软件错误 | 第25-28页 |
| 4 代码单元优先级研究 | 第28-46页 |
| 4.1 代码单元优先级 | 第28-29页 |
| 4.2 实验算法 | 第29-35页 |
| 4.2.1 贪心类算法 | 第30-31页 |
| 4.2.2 搜索类算法 | 第31-35页 |
| 4.3 实验设计 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果 | 第36-42页 |
| 4.4.1 APFD结果分析 | 第36-39页 |
| 4.4.2 软件错误首次检测位置 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-46页 |
| 5 基于聚类的测试用例排序算法 | 第46-57页 |
| 5.1 聚类算法 | 第46页 |
| 5.2 基于聚类的测试用例排序 | 第46-48页 |
| 5.3 改进的基于聚类的测试用例排序 | 第48-49页 |
| 5.4 实验设计 | 第49-50页 |
| 5.5 实验结果 | 第50-53页 |
| 5.5.1 APFD结果分析 | 第50-53页 |
| 5.5.2 软件错误首次检测位置 | 第53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录A SIR数据集预处理说明 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
