| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-13页 |
| 第二章 全生命周期成本数据仓库的设计与更新 | 第13-20页 |
| 2.1 全生命周期成本数据仓库 | 第13-16页 |
| 2.1.1 成本数据仓库的概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 家用轿车全生命周期成本数据仓库的构建 | 第14-16页 |
| 2.2 家用轿车全生命周期成本数据 | 第16-19页 |
| 2.2.1 家用轿车全生命周期成本的构成 | 第16-17页 |
| 2.2.2 家用轿车全生命周期成本数据的来源和获取 | 第17-18页 |
| 2.2.3 家用轿车全生命周期成本数据的处理和更新 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 全生命周期成本估算方法及其改进 | 第20-39页 |
| 3.1 常用全生命周期成本估算方法及其特点 | 第20-22页 |
| 3.1.1 作业成本估算方法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 参数成本法 | 第21页 |
| 3.1.3 基于特征的神经网络法 | 第21-22页 |
| 3.1.4 类比成本法 | 第22页 |
| 3.2 家用轿车全生命周期成本的计算及改进 | 第22-26页 |
| 3.2.1 家用轿车全生命周期成本的计算 | 第22-23页 |
| 3.2.2 家用轿车全生命周期成本计算方法的改进 | 第23-26页 |
| 3.2.3 改进前后结果的对比 | 第26页 |
| 3.3 家用轿车全生命周期成本估算方法的选取及应用 | 第26-27页 |
| 3.4 基于案例的推理方法(CBR) | 第27-38页 |
| 3.4.1 CBR的概念 | 第27页 |
| 3.4.2 CBR的推理过程 | 第27-30页 |
| 3.4.3 CBR在家用轿车LCC估算中的应用 | 第30-34页 |
| 3.4.4 性能参数灰色关联分析 | 第34-36页 |
| 3.4.5 估算结果分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 家用轿车全生命周期成本估算中的不确定性分析 | 第39-57页 |
| 4.1 全生命周期成本估算中的不确定性 | 第39-42页 |
| 4.1.1 不确定性的概念和分类 | 第40-41页 |
| 4.1.2 全生命周期成本不确定性分析方法 | 第41-42页 |
| 4.2 单一因素的不确定性分析 | 第42-51页 |
| 4.2.1 轿车性能参数的不确定性分析 | 第42-47页 |
| 4.2.2 油价变动的不确定性分析 | 第47-51页 |
| 4.3 多因素不确定性分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于不确定分析的成本数据仓库软件系统 | 第57-66页 |
| 5.1 软件平台 | 第57页 |
| 5.2 基于不确定分析成本数据仓库软件功能模块 | 第57-59页 |
| 5.3 软件界面设计和功能模块的实现 | 第59-65页 |
| 5.3.1 登陆界面 | 第59-60页 |
| 5.3.2 本文软件功能界面 | 第60-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和申请的著作权 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
