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基于MongoDB的BESIII分布式计算记账系统的研究与实现

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 分布式计算的发展历程第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 记账系统体系结构第12-14页
        1.3.2 记账信息的分布式存储第14-15页
    1.4 本文主要工作第15-16页
    1.5 本文组织结构第16-17页
    1.6 本章小结第17-18页
第二章 相关技术第18-29页
    2.1 网格技术第18-20页
        2.1.1 网格的体系结构第18-19页
        2.1.2 网格的基本功能模块第19-20页
    2.2 网格记账技术第20-21页
        2.2.1 网格经济与网格银行服务第20-21页
        2.2.2 记账信息基本格式第21页
        2.2.3 记账信息提取技术第21页
    2.3 BESIII 分布式计算平台第21-24页
        2.3.1 作业管理系统第22-23页
        2.3.2 数据管理系统第23页
        2.3.3 记账系统第23-24页
    2.4 NoSQL 比较研究第24-28页
        2.4.1 NoSQL 基本概念第24-25页
        2.4.2 NoSQL 理论基础第25-27页
        2.4.3 主流 NoSQL 的比较选择第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 记账系统总体架构设计第29-46页
    3.1 系统设计目标第29页
    3.2 系统需求分析第29-30页
    3.3 系统总体框架第30-33页
    3.4 收集模块设计第33-38页
        3.4.1 传统日志解析框架第33-34页
        3.4.2 及时记账框架第34-36页
        3.4.3 记账信息的分段提取第36-37页
        3.4.4 及时记账框架性能测试第37-38页
    3.5 存储模块设计第38-43页
        3.5.1 高扩展性——数据分片第38-40页
        3.5.2 高可用性——副本策略第40-42页
        3.5.3 性能对比测试第42-43页
    3.6 分析模块设计第43-44页
    3.7 安全策略第44-45页
    3.8 本章小结第45-46页
第四章 统计查询实时响应研究第46-55页
    4.1 记账系统应用特点第46-47页
    4.2 基于动态时间窗口的数据压缩算法第47-51页
        4.2.1 基本压缩策略第47-48页
        4.2.2 时间窗口的设定第48-49页
        4.2.3 用户查询算法的优化第49-51页
    4.3 算法的实现第51-52页
    4.4 算法测试分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 记账系统的实现第55-66页
    5.1 MongoDB 集群的搭建第55-57页
        5.1.1 软硬件环境第55页
        5.1.2 MongoDB 集群配置第55-57页
    5.2 功能模块的实现第57-60页
    5.3 服务持久化第60-62页
    5.4 系统展示第62-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-73页
攻读学位期间公开发表的论文及参与的科研项目第73-74页
致谢第74-75页

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