基于MongoDB的BESIII分布式计算记账系统的研究与实现
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 分布式计算的发展历程 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 记账系统体系结构 | 第12-14页 |
1.3.2 记账信息的分布式存储 | 第14-15页 |
1.4 本文主要工作 | 第15-16页 |
1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
1.6 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 相关技术 | 第18-29页 |
2.1 网格技术 | 第18-20页 |
2.1.1 网格的体系结构 | 第18-19页 |
2.1.2 网格的基本功能模块 | 第19-20页 |
2.2 网格记账技术 | 第20-21页 |
2.2.1 网格经济与网格银行服务 | 第20-21页 |
2.2.2 记账信息基本格式 | 第21页 |
2.2.3 记账信息提取技术 | 第21页 |
2.3 BESIII 分布式计算平台 | 第21-24页 |
2.3.1 作业管理系统 | 第22-23页 |
2.3.2 数据管理系统 | 第23页 |
2.3.3 记账系统 | 第23-24页 |
2.4 NoSQL 比较研究 | 第24-28页 |
2.4.1 NoSQL 基本概念 | 第24-25页 |
2.4.2 NoSQL 理论基础 | 第25-27页 |
2.4.3 主流 NoSQL 的比较选择 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 记账系统总体架构设计 | 第29-46页 |
3.1 系统设计目标 | 第29页 |
3.2 系统需求分析 | 第29-30页 |
3.3 系统总体框架 | 第30-33页 |
3.4 收集模块设计 | 第33-38页 |
3.4.1 传统日志解析框架 | 第33-34页 |
3.4.2 及时记账框架 | 第34-36页 |
3.4.3 记账信息的分段提取 | 第36-37页 |
3.4.4 及时记账框架性能测试 | 第37-38页 |
3.5 存储模块设计 | 第38-43页 |
3.5.1 高扩展性——数据分片 | 第38-40页 |
3.5.2 高可用性——副本策略 | 第40-42页 |
3.5.3 性能对比测试 | 第42-43页 |
3.6 分析模块设计 | 第43-44页 |
3.7 安全策略 | 第44-45页 |
3.8 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 统计查询实时响应研究 | 第46-55页 |
4.1 记账系统应用特点 | 第46-47页 |
4.2 基于动态时间窗口的数据压缩算法 | 第47-51页 |
4.2.1 基本压缩策略 | 第47-48页 |
4.2.2 时间窗口的设定 | 第48-49页 |
4.2.3 用户查询算法的优化 | 第49-51页 |
4.3 算法的实现 | 第51-52页 |
4.4 算法测试分析 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 记账系统的实现 | 第55-66页 |
5.1 MongoDB 集群的搭建 | 第55-57页 |
5.1.1 软硬件环境 | 第55页 |
5.1.2 MongoDB 集群配置 | 第55-57页 |
5.2 功能模块的实现 | 第57-60页 |
5.3 服务持久化 | 第60-62页 |
5.4 系统展示 | 第62-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读学位期间公开发表的论文及参与的科研项目 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |