| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车间调度问题研究现状和趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 我国钢桥制造及生产调度的现状和趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容和意义 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 生产调度问题 | 第15-27页 |
| 2.1 生产调度问题的描述 | 第15-16页 |
| 2.2 生产调度问题的分类 | 第16页 |
| 2.3 生产调度问题的特点 | 第16-17页 |
| 2.4 生产调度问题的优化方法 | 第17-19页 |
| 2.5 X公司生产调度类型 | 第19-25页 |
| 2.5.1 公司简介 | 第19-20页 |
| 2.5.2 X公司生产布局 | 第20-22页 |
| 2.5.3 X公司生产调度类型 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基本遗传算法的Job Shop调度问题 | 第27-38页 |
| 3.1 遗传算法的介绍 | 第27页 |
| 3.2 遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| 3.3 Job Shop调度问题的数学描述 | 第28-29页 |
| 3.4 Job Shop调度问题的遗传算法参数设计 | 第29-35页 |
| 3.4.1 编码设计 | 第29-32页 |
| 3.4.2 适应度函数确定 | 第32-33页 |
| 3.4.3 遗传操作设计 | 第33-35页 |
| 3.5 基于基本遗传算法的Job Shop调度问题 | 第35-37页 |
| 3.5.1 基本遗传算法 | 第35-37页 |
| 3.5.2 基本遗传算法Job Shop调度的实现过程 | 第37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的遗传算法求解车间调度问题 | 第38-46页 |
| 4.1 改进遗传算法参数设计 | 第38-42页 |
| 4.1.1 基于工序的编码算法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于工序编码的解码算法 | 第39-40页 |
| 4.1.3 适应度函数的选择 | 第40页 |
| 4.1.4 选择算子设计 | 第40-41页 |
| 4.1.5 交叉算子设计 | 第41-42页 |
| 4.1.6 变异算子设计 | 第42页 |
| 4.2 改进的遗传算法调度的Matlab实现 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 遗传算法在X公司JobShop问题中的应用 | 第46-62页 |
| 5.1 X公司单元生产装备 | 第46-48页 |
| 5.2 崇启大桥工程概括及单元整体工艺 | 第48-51页 |
| 5.2.1 工程概况 | 第48-49页 |
| 5.2.2 钢箱梁制造难点及关键技术 | 第49页 |
| 5.2.3 单元制造工艺流程 | 第49-51页 |
| 5.3 利用改进的遗传算法解决X公司车间调度问题 | 第51-61页 |
| 5.3.1 建立X公司崇启大桥单元生产调度问题的模型 | 第51-53页 |
| 5.3.2 利用X公司采取的方法求解调度模型 | 第53页 |
| 5.3.3 利用遗传算法求解调度模型 | 第53-60页 |
| 5.3.4 不同方法得到的调度方案的比较 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者硕士期间发表及录用论文 | 第71-74页 |
| 附件 | 第74页 |
