基于上下文偏好的RDF模糊SPARQL查询排序方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的研究内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第17-31页 |
| 2.1 本体的相关理论知识 | 第17-24页 |
| 2.1.1 本体概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 资源描述框架RDF | 第18-21页 |
| 2.1.3 RDF Schema | 第21-22页 |
| 2.1.4 SPARQL查询语言 | 第22-24页 |
| 2.2 RDF本体的模糊SPARQL查询 | 第24-28页 |
| 2.2.1 模糊查询条件构成要素及隶属函数 | 第24-26页 |
| 2.2.2 模糊查询条件的转换方法 | 第26-28页 |
| 2.3 偏好的表示方法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 定性偏好 | 第28-29页 |
| 2.3.2 定量偏好 | 第29-30页 |
| 2.3.3 基于上下文的偏好 | 第30-31页 |
| 第3章 上下文偏好模型及聚类 | 第31-51页 |
| 3.1 上下文偏好模型 | 第31-36页 |
| 3.1.1 偏好的上下文条件 | 第32-34页 |
| 3.1.2 上下文偏好的定义 | 第34-36页 |
| 3.2 计算三元组的分值 | 第36-37页 |
| 3.3 基于上下文状态间语义相似度的偏好聚类 | 第37-48页 |
| 3.3.1 偏好聚类原因分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 上下文参数值间语义相似度的计算 | 第39-41页 |
| 3.3.3 上下文状态间语义相似度的计算 | 第41-43页 |
| 3.3.4 基于上下文状态间语义相似度的偏好聚类 | 第43-48页 |
| 3.4 基于偏好聚类的查询结果排序问题描述 | 第48-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于上下文偏好的RDF模糊查询结果排序 | 第51-67页 |
| 4.1 各个查询结果综合分值的计算 | 第51-53页 |
| 4.2 查询结果得分表的建立算法 | 第53-56页 |
| 4.3 TOP-K个结果的产生 | 第56-65页 |
| 4.3.1 TA算法的基本思想 | 第57-59页 |
| 4.3.2 Top-k排序 | 第59-65页 |
| 4.4 小结 | 第65-67页 |
| 第5章 系统实现和实验结果分析 | 第67-81页 |
| 5.1 系统设计 | 第67-69页 |
| 5.1.1 系统的功能及体系结构 | 第67-68页 |
| 5.1.2 系统结构设计 | 第68-69页 |
| 5.2 系统实现 | 第69-73页 |
| 5.2.1 偏好聚类模块 | 第70页 |
| 5.2.2 建立最相近聚类的查询结果得分表模块 | 第70-71页 |
| 5.2.3 返回Top-k个结果的排序模块 | 第71-73页 |
| 5.3 开发环境与技术 | 第73-74页 |
| 5.3.1 开发平台 | 第73页 |
| 5.3.2 开发工具与技术 | 第73-74页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第74-79页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第74页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第74-79页 |
| 5.5 小结 | 第79-81页 |
| 第6章 总结和展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81页 |
| 6.2 展望及进一步工作 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
