基于隐性主题模型和新词发现的关键词抽取研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 关键词抽取面临的挑战 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论技术 | 第15-25页 |
| 2.1 主题模型 | 第15-21页 |
| 2.1.1 主题模型的发展 | 第15-17页 |
| 2.1.2 LDA模型 | 第17-21页 |
| 2.2 复杂网络模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 PageRank模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 小世界网络模型 | 第22-23页 |
| 2.3 性能评价 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于隐性主题模型的关键词抽取 | 第25-38页 |
| 3.1 基于TFIDF的关键词抽取 | 第25-26页 |
| 3.2 基于主题模型的关键词抽取 | 第26-33页 |
| 3.2.1 主题模型训练 | 第28页 |
| 3.2.2 构建文档图 | 第28-30页 |
| 3.2.3 TopicRank | 第30-33页 |
| 3.3 实验分析与结果 | 第33-37页 |
| 3.3.1 实验分析 | 第33-36页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于新词发现的关键词抽取 | 第38-47页 |
| 4.1 新词发现的研究 | 第38-40页 |
| 4.2 新词发现系统实现 | 第40-44页 |
| 4.2.1 候选词选取 | 第40-42页 |
| 4.2.2 新词检测 | 第42-44页 |
| 4.3 基于新词发现的关键词抽取 | 第44-45页 |
| 4.3.1 预处理 | 第44-45页 |
| 4.3.2 关键词抽取 | 第45页 |
| 4.3.3 短语检测 | 第45页 |
| 4.4 实验结果 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 论文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第54页 |
