| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1. 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 云计算研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 云存储安全研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 云计算容量伸缩研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4. 论文的组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 现有云平台自动扩容技术分析 | 第21-31页 |
| 2.1 云平台自动扩容技术分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 Amazon云平台自动扩容技术分析 | 第22页 |
| 2.1.2 Microsoft Azure云平台自动扩容技术分析 | 第22-23页 |
| 2.1.3 OpenStack云平台自动扩容技术分析 | 第23-24页 |
| 2.1.4 三种云平台扩容技术优劣 | 第24页 |
| 2.2 云平台负载均衡技术分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 Amazon负载均衡技术分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 Windows Azure负载均衡技术分析 | 第26页 |
| 2.2.3 OpenStack负载均衡技术分析 | 第26页 |
| 2.2.4 三种云平台负载均衡技术优劣 | 第26-27页 |
| 2.3 平台监控警告技术分析 | 第27-28页 |
| 2.3.1 Amazon监控警告技术分析 | 第27页 |
| 2.3.2 Windows Azure监控警告技术分析 | 第27页 |
| 2.3.3 OpenStack监控警告技术分析 | 第27-28页 |
| 2.3.4 三种云平台监控警告技术的比较 | 第28页 |
| 2.4 三种云平台综合比较 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 云存储安全问题与解决方案 | 第31-39页 |
| 3.1 云计算数据灾备现状 | 第31-32页 |
| 3.2 云数据的可用性验证技术研究 | 第32-34页 |
| 3.2.1 数据完整性校验 | 第33页 |
| 3.2.2 数据持有性证明 | 第33-34页 |
| 3.3 自动扩容服务器生命周期与数据安全检测 | 第34-36页 |
| 3.4 自动扩容方案中的数据安全验证 | 第36-38页 |
| 3.4.1 预备知识 | 第36-37页 |
| 3.4.2 安全模型设计 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 云平台自动扩容方案 | 第39-45页 |
| 4.1 负载均衡模块 | 第39页 |
| 4.2 服务性能监控模块 | 第39页 |
| 4.3 服务供应系统模块 | 第39-40页 |
| 4.4 扩容算法 | 第40-42页 |
| 4.5 容量伸缩策略 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 安全自动扩容方案设计 | 第45-59页 |
| 5.1 安全自动扩容方案设计目标 | 第45-46页 |
| 5.2 实验平台架构设计 | 第46-47页 |
| 5.3 实验环境搭建 | 第47-57页 |
| 5.3.1 前端负载均衡器 | 第49-50页 |
| 5.3.2 虚拟计算机资源池 | 第50页 |
| 5.3.3 服务供应系统与服务性能监控器 | 第50页 |
| 5.3.4 动态扩容策略 | 第50-54页 |
| 5.3.5 数据安全检测器 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 方案实现 | 第59-79页 |
| 6.1 仿真场景设计 | 第59-61页 |
| 6.1.1 工作日收邮件场景 | 第59页 |
| 6.1.2 大尖峰收邮件场景 | 第59-60页 |
| 6.1.3 服务器生命周期与云存储安全验证 | 第60-61页 |
| 6.2 基于LOADRUNNER的安全自动扩容方案测试用例设计 | 第61-69页 |
| 6.2.1 稳增流量下无负载预测机制的安全自动扩容方案测试用例 | 第61-64页 |
| 6.2.2 含基于历史同期值负载预测法的安全自动扩容验证方案 | 第64-66页 |
| 6.2.3 含移动自回归平均负载预测法的安全自动扩容验证方案 | 第66-69页 |
| 6.3 安全自动扩容方案下负载场景与负载预测算法的匹配分析 | 第69-75页 |
| 6.3.1 典型工作日场景下不同负载预测／监控法的方案效率比较分析 | 第70-72页 |
| 6.3.2 大尖峰场景下不同负载预测／监控法的方案效率比较分析 | 第72-73页 |
| 6.3.3 混合型预测法下不同监控间隔的方案效率比较分析 | 第73-75页 |
| 6.3.4 安全自动扩容方案下不同场景的负载预测监控算法选择建议 | 第75页 |
| 6.4 安全自动扩容方案与传统扩容方案性能比较 | 第75-77页 |
| 6.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第七章 结束语 | 第79-81页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第79-80页 |
| 7.2 进一步研究方向 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87页 |
