基于流模式的计量异常识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 能源消耗与环境 | 第10-11页 |
| 1.1.2 能源计量 | 第11页 |
| 1.1.3 计量检测 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第13-15页 |
| 1.4 论文体系结构 | 第15-16页 |
| 第2章 流数据相关概述 | 第16-23页 |
| 2.1 流数据 | 第16-20页 |
| 2.1.1 流数据定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 流数据特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 流数据处理 | 第18-19页 |
| 2.1.4 流数据处理研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2 流数据异常检测 | 第20-22页 |
| 2.2.1 异常定义 | 第20页 |
| 2.2.2 流数据异常检测 | 第20-21页 |
| 2.2.3 流数据异常检测现状 | 第21-22页 |
| 2.3 流数据异常定位 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 计量流数据处理模型 | 第23-34页 |
| 3.1 流数据处理模型 | 第23-26页 |
| 3.2 计量流数据处理模型 | 第26-31页 |
| 3.2.1 计量流数据的特点 | 第26-27页 |
| 3.2.2 计量流数据适合的模型 | 第27-28页 |
| 3.2.3 建立计量流数据处理模型 | 第28-31页 |
| 3.3 计量流数据处理模型测试 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 计量流异常识别算法 | 第34-56页 |
| 4.1 计量流异常检测方法 | 第34-41页 |
| 4.1.1 异常检测方法分析 | 第34-36页 |
| 4.1.2 子空间跟踪模型 | 第36-38页 |
| 4.1.3 能量模式驱动的异常识别 | 第38-40页 |
| 4.1.4 异常判断 | 第40-41页 |
| 4.2 计量异常源定位 | 第41-48页 |
| 4.2.1 建立异常源定位模型 | 第41-43页 |
| 4.2.2 迭代计算子空间矩阵 | 第43-45页 |
| 4.2.3 异常源分析 | 第45-46页 |
| 4.2.4 正常源个数估计 | 第46-48页 |
| 4.3 整体算法流程 | 第48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 计量检定异常分析平台 | 第56-69页 |
| 5.1 面向计量设备的组态可视化 | 第56-61页 |
| 5.1.1 控件的制作与绘制 | 第56-58页 |
| 5.1.2 控件属性与数据状态属性 | 第58-59页 |
| 5.1.3 组态控件库 | 第59-61页 |
| 5.2 计量检定异常分析平台 | 第61-68页 |
| 5.2.1 通信模块 | 第62-64页 |
| 5.2.2 检定分析与报表模块 | 第64-65页 |
| 5.2.3 检定与报表模块 | 第65-66页 |
| 5.2.4 系统实现 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第77页 |
