| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的来源与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2.1 自动曝光算法国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 自动曝光算法发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 后续章节安排 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 曝光的相关概念和理论 | 第13-22页 |
| 2.1 曝光的原理 | 第13-15页 |
| 2.2 影响曝光的因素 | 第15-16页 |
| 2.3 曝光的测光 | 第16-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 自动曝光算法的选择与优化 | 第22-41页 |
| 3.1 自动曝光算法的选择 | 第22-33页 |
| 3.1.1 灰度平均值法及其衍生方法 | 第22-24页 |
| 3.1.2 信息熵法 | 第24-26页 |
| 3.1.3 场景分区法及其衍生方法 | 第26-29页 |
| 3.1.4 基于数值分析的调光方法 | 第29页 |
| 3.1.5 自动曝光算法的选择 | 第29-33页 |
| 3.2 自动曝光算法的优化与方案的确定 | 第33-39页 |
| 3.2.1 曝光时间的初步定位 | 第33-34页 |
| 3.2.2 公式的整理与变形 | 第34-35页 |
| 3.2.3 同类计算的合并 | 第35-36页 |
| 3.2.4 对数运算的分段线性替代 | 第36-38页 |
| 3.2.5 基于信息熵的自动曝光算法方案的确定 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 自动曝光算法的硬件实现 | 第41-75页 |
| 4.1 CIS测试系统简介 | 第41-47页 |
| 4.2 自动曝光算法的硬件实现方案 | 第47-52页 |
| 4.2.1 自动曝光整体 | 第47-48页 |
| 4.2.2 自动曝光粗调部分的硬件实现方案 | 第48-50页 |
| 4.2.3 自动曝光细调部分的硬件实现方案 | 第50-52页 |
| 4.3 自动曝光模块的功能仿真结果 | 第52-65页 |
| 4.3.0 自动曝光整体模块的功能仿真 | 第52-54页 |
| 4.3.1 自动曝光的粗调模块的功能仿真 | 第54-58页 |
| 4.3.2 自动曝光的细调模块的功能仿真 | 第58-65页 |
| 4.4 自动曝光模块的综合结果 | 第65-73页 |
| 4.4.1 曝光时间粗调模块与信息熵计算模块后仿结果 | 第66-67页 |
| 4.4.2 FPGA综合验证结果 | 第67-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 5 自动曝光模块的测试与验证 | 第75-88页 |
| 5.1 图像质量的评价标准 | 第75-76页 |
| 5.2 自动曝光模块的测试与验证 | 第76-81页 |
| 5.3 自动曝光算法与灰度平均值算法的比较 | 第81-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |