| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 物价波动的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究计划 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.4 难点及创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 支持向量回归机简介 | 第20-32页 |
| 2.1 统计学习理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 机器学习的基本问题 | 第20-21页 |
| 2.1.2 统计学习理论的核心内容 | 第21-23页 |
| 2.2 支持向量回归机 | 第23-32页 |
| 2.2.1 最优超平面 | 第23-25页 |
| 2.2.2 支持向量回归 | 第25-28页 |
| 2.2.3 SVR的几个拓展算法 | 第28-30页 |
| 2.2.4 核函数 | 第30-32页 |
| 第三章 基于L_1-ε-TSVR的中国物价波动影响因素探究 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 L_1-ε-TSVR模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.2.1 线性L_1-ε-TSVR | 第33-34页 |
| 3.2.2 非线性L_1-ε-TSVR | 第34-35页 |
| 3.3 数值试验 | 第35-39页 |
| 3.3.1 性能标准 | 第35-36页 |
| 3.3.2 人工数据检验 | 第36-39页 |
| 3.4 基于L_1-ε-TSVR模型的中国物价波动决定因素实证分析 | 第39-45页 |
| 3.4.1 数据的选取及处理 | 第40-41页 |
| 3.4.2 各阶段中国物价波动决定因素的实证分析 | 第41-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于L_1-ε-WTSVR预测中国物价波动的趋势 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 L_1-ε-WTSVR模型的构建 | 第47-50页 |
| 4.2.1 小波核函数 | 第47-49页 |
| 4.2.2 L_1-ε-WTSVR模型的建立 | 第49-50页 |
| 4.3 数值检验 | 第50-52页 |
| 4.4 中国物价波动趋势预测 | 第52-55页 |
| 4.4.1 样本内检验 | 第52-53页 |
| 4.4.2 基于L_1-ε-WTSVR预测中国物价波动 | 第53-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 政策建议 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录及参与的科研工作 | 第63页 |
