首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于稀疏约束和流形正则化的高光谱非线性解混算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 光谱成像技术发展现状第9-11页
    1.3 高光谱解混技术研究现状第11-15页
    1.4 本文的主要研究内容与组织结构第15-16页
2 光谱解混技术第16-24页
    2.1 双线性光谱混合模型第16-20页
    2.2 丰度稀疏约束第20-21页
    2.3 流形正则化第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 基于稀疏表示和流形正则化的高光谱解混算法第24-34页
    3.1 基于稀疏表示的高光谱非线性解混模型第24-26页
    3.2 基于稀疏表示和流形正则化的高光谱非线性解混模型第26-28页
    3.3 模型求解算法第28-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 实验与结果分析第34-44页
    4.1 合成图像实验结果与分析第35-39页
    4.2 真实高光谱图像实验结果与分析第39-42页
    4.3 本章小结第42-44页
5 工作总结与展望第44-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:红外图像自适应细节增强算法的研究与实现
下一篇:毫米波辐射计通道噪声特性及其对辐射测量影响分析