| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 随机矩阵理论及其在频谱感知中的经典应用 | 第14-27页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 随机矩阵理论简介 | 第14-18页 |
| 2.2.1 常用的几种随机矩阵 | 第15-16页 |
| 2.2.2 谱分析理论 | 第16-18页 |
| 2.2.3 自由概率理论 | 第18页 |
| 2.3 基于最大最小特征值之比的频谱感知算法 | 第18-26页 |
| 2.3.1 系统模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 算法分析 | 第20-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于单环定律的频谱感知算法 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 单环定律 | 第27-29页 |
| 3.3 平均特征值半径频谱感知算法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 算法原理和步骤 | 第29-32页 |
| 3.3.2 算法判决门限的确定 | 第32-34页 |
| 3.4 数值仿真与分析 | 第34-41页 |
| 3.4.1 不同信噪比下MER的分布情况 | 第34-37页 |
| 3.4.2 MER算法检测性能仿真 | 第37-38页 |
| 3.4.3 MER算法与能量算法和MME算法的比较和分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于特征值和特征向量的双特征频谱感知算法 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 基于特征向量的频谱感知理论 | 第42-44页 |
| 4.3 双特征频谱感知算法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第45-46页 |
| 4.3.2 虚警概率和判决门限的求解 | 第46-48页 |
| 4.4 仿真验证与分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 判决阈值的有效性 | 第48-50页 |
| 4.4.2 双特征算法性能仿真及与FTM、MME算法比较 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |