教与学优化算法的研究与应用
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 教与学优化算法 | 第24-33页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 教与学优化算法 | 第25-28页 |
| 2.3 改进的教与学优化算法 | 第28-30页 |
| 2.4 TLBO与GA和PSO的比较分析 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于K-均值的教与学优化改进算法 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 改进思路 | 第34-35页 |
| 3.3 K均值聚类算法 | 第35-37页 |
| 3.4 基于K均值的教与学改进算法 | 第37-40页 |
| 3.5 实验与分析 | 第40-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于KTLBO的图像分割方法及其应用 | 第46-65页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 图像分割技术 | 第47-51页 |
| 4.3 基于KTLBO的图像分割方法 | 第51-60页 |
| 4.4 细胞图像分割与计数系统 | 第60-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
