| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 变量注释表 | 第18-20页 |
| 1 绪论 | 第20-29页 |
| 1.1 课题来源 | 第20页 |
| 1.2 选题背景与研究意义 | 第20-22页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第22-26页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.5 论文的结构 | 第27-29页 |
| 2 涡度相关技术监测城市碳源/汇 | 第29-43页 |
| 2.1 涡度相关技术原理 | 第29-32页 |
| 2.2 碳通量与辐射观测塔 | 第32-34页 |
| 2.3 涡度站数据质量分析与控制 | 第34-39页 |
| 2.4 涡度相关技术的实现 | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于CASA模型和GSMSR模型反演城市碳源/汇 | 第43-60页 |
| 3.1 CASA原理及改进模型 | 第43-49页 |
| 3.2 GSMSR模型 | 第49-51页 |
| 3.3 CASA模型影像输入 | 第51-54页 |
| 3.4 模型实现 | 第54-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于涡度观测的模型验证 | 第60-68页 |
| 4.1 足迹半径的确定 | 第60-62页 |
| 4.2 模型验证参数 | 第62页 |
| 4.3 模型验证 | 第62-64页 |
| 4.4 其他验证对比 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 城市碳源/汇时空分析 | 第68-95页 |
| 5.1 卫星反演NPP时空分析 | 第68-84页 |
| 5.2 涡度通量数据分析 | 第84-87页 |
| 5.3 碳通量影响因子变化研究 | 第87-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 结论与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 结论 | 第95-96页 |
| 6.2 展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 作者简历 | 第104-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106页 |