| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 文献述评 | 第14页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第14-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第16-18页 |
| 2 基础研究 | 第18-28页 |
| 2.1 BIM基础研究 | 第18-22页 |
| 2.1.1 BIM的内涵 | 第18-19页 |
| 2.1.2 BIM的价值 | 第19-21页 |
| 2.1.3 BIM在国内的应用情况 | 第21-22页 |
| 2.2 BIM应用风险评价基础研究 | 第22-27页 |
| 2.2.1 BIM应用风险及其特点 | 第22-23页 |
| 2.2.2 风险评价及其原则 | 第23-24页 |
| 2.2.3 风险评价基本程序 | 第24页 |
| 2.2.4 风险评价方法 | 第24-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 3 BIM应用风险因素的确定及评价指标体系的建立 | 第28-48页 |
| 3.1 BIM应用风险因素的确定 | 第28-36页 |
| 3.1.1 风险因素的识别 | 第28-33页 |
| 3.1.2 研究样本情况 | 第33-34页 |
| 3.1.3 问卷质量的检验 | 第34-36页 |
| 3.2 基于因子分析法的风险评价指标体系建立 | 第36-46页 |
| 3.2.1 因子分析原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 因子分析适用性检验 | 第37页 |
| 3.2.3 BIM应用风险评价指标体系的建立 | 第37-46页 |
| 3.3 小结 | 第46-48页 |
| 4 BIM应用风险评价模型的建立 | 第48-60页 |
| 4.1 网络层次分析法及灰色系统理论 | 第48-52页 |
| 4.1.1 网络层次分析法 | 第48-50页 |
| 4.1.2 灰色系统理论 | 第50-51页 |
| 4.1.3 灰色网络分析法 | 第51-52页 |
| 4.2 基于G-ANP方法的BIM应用风险评价 | 第52-58页 |
| 4.2.1 风险评价方法的选取 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于G-ANP方法的BIM应用风险评价模型 | 第53-58页 |
| 4.3 小结 | 第58-60页 |
| 5 案例分析 | 第60-72页 |
| 5.1 H项目BIM应用情况 | 第60-62页 |
| 5.1.1 H项目简介 | 第60页 |
| 5.1.2 H项目BIM应用介绍 | 第60-62页 |
| 5.2 H项目BIM应用风险评价 | 第62-71页 |
| 5.2.1 案例评价因素集与评语集 | 第62-63页 |
| 5.2.2 案例评价模型建立与指标权重求解 | 第63-66页 |
| 5.2.3 计算灰色评价矩阵 | 第66-69页 |
| 5.2.4 案例评价结果与分析 | 第69-71页 |
| 5.3 小结 | 第71-72页 |
| 6 结论和展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82-87页 |
| A. 攻读硕士学位期间的学术研究和项目实践情况 | 第82页 |
| B. BIM访谈提纲 | 第82-83页 |
| C. 建筑工程项目BIM应用风险因素问卷调查表 | 第83-87页 |
| D. BIM应用风险因素相互影响关系调查表 | 第87页 |