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资源三号遥感影像阴影检测与补偿系统研究与开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 阴影检测的研究现状第10-11页
        1.2.2 阴影补偿的研究现状第11-12页
        1.2.3 遥感图像处理系统的研究现状第12-13页
    1.3 本文工作第13-15页
    1.4 章节安排第15-16页
2 资源三号高分影像阴影检测方法第16-34页
    2.1 遥感影像阴影特性分析第16-18页
        2.1.1 阴影特点第16页
        2.1.2 阴影光谱特性第16-18页
    2.2 阴影检测方法分析第18-26页
        2.2.1 基于代数运算的阴影检测方法第18-21页
        2.2.2 基于主成分变换的阴影检测方法第21-22页
        2.2.3 基于色彩空间变换的阴影检测方法第22-26页
    2.3 资源三号遥感影像阴影检测方法设计第26-32页
        2.3.1 资源三号遥感影像第26-27页
        2.3.2 资源三号多光谱影像光谱特性分析第27-28页
        2.3.3 阴影检测方法设计第28-30页
        2.3.4 实验分析第30-32页
    2.4 小结第32-34页
3 基于直方图匹配的阴影补偿算法第34-39页
    3.1 相关理论研究第34-36页
        3.1.1 形态学运算第34-36页
        3.1.2 累计直方图匹配第36页
    3.2 基于直方图匹配的阴影补偿算法第36-39页
4 系统设计与开发第39-50页
    4.1 系统结构设计第39-40页
        4.1.1 算法设计与实现第39-40页
        4.1.2 多类型遥感影像数据读取第40页
        4.1.3 系统集成设计第40页
    4.2 系统实现中的关键技术第40-44页
        4.2.1 遥感影像数据完整性处理技术第40-41页
        4.2.2 影像数据处理过程中内存不足处理技术第41-42页
        4.2.3 影像的不确定性处理技术第42-43页
        4.2.4 系统的接.设计第43页
        4.2.5 系统运行效率的优化第43-44页
    4.3 系统安装和运行环境第44页
        4.3.1 系统安装第44页
        4.3.2 运行环境第44页
    4.4 系统实现第44-50页
        4.4.1 系统集成第44-45页
        4.4.2 系统效果测试第45-50页
5 总结与展望第50-52页
    5.1 总结第50-51页
    5.2 展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间的研究成果第56页

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