| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及动机 | 第14-16页 |
| 1.2 车辆路径规划问题的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 车辆路径规划问题 | 第20-26页 |
| 2.1 带容量约束的车辆路径规划问题 | 第20-21页 |
| 2.2 带时间窗约束的车辆路径规划问题 | 第21-24页 |
| 2.2.1 数学模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 Solomon测试数据集 | 第23-24页 |
| 2.3 求解VRPTW问题的多目标进化算法 | 第24-26页 |
| 第三章 基于分解的多目标车辆路径规划算法 | 第26-64页 |
| 3.1 基于分解的多目标进化算法 | 第26-29页 |
| 3.2 求解VRPTW的I-MOEA/D算法设计 | 第29-40页 |
| 3.2.1 个体表示 | 第31页 |
| 3.2.2 种群初始化 | 第31-32页 |
| 3.2.3 交叉算子 | 第32-34页 |
| 3.2.4 变异算子 | 第34-35页 |
| 3.2.5 局部搜索算子 | 第35-36页 |
| 3.2.6 选择算子 | 第36-40页 |
| 3.3 VRPTW仿真实验及其结果分析 | 第40-62页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第40页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第40-48页 |
| 3.3.3 与其它多目标车辆路径规划算法比较 | 第48-53页 |
| 3.3.4 I-MOEA/D的两个算子作用分析 | 第53-58页 |
| 3.3.5 新设计选择算子与非支配排序选择算子的比较 | 第58-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于决策空间相似性度量的邻域构建方法 | 第64-74页 |
| 4.1 决策空间上的邻域构建方法 | 第64-66页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第66-71页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第66页 |
| 4.2.2 I-MOEA/DS与I-MOEA/D的对比结果分析 | 第66-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 论文总结 | 第74页 |
| 5.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |