基于自适应稀疏先验的图像盲去模糊
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像去模糊简介 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 图像去模糊概述 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21-23页 |
| 2.2 图像金字塔在盲去模糊中的应用 | 第23-26页 |
| 2.3 现有去模糊方法概述 | 第26-32页 |
| 2.3.1 盲去模糊的关键问题分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 规范化稀疏表示去模糊算法 | 第28-30页 |
| 2.3.3 非自然0范数稀疏表示去模糊算法 | 第30-32页 |
| 2.4 小结及本文研究点介绍 | 第32-33页 |
| 第三章 基于边缘自适应的图像盲去模糊 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 基于边缘自适应的图像盲去模糊 | 第34-38页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第34-35页 |
| 3.2.2 算法总结 | 第35-38页 |
| 3.3 实验结果 | 第38-42页 |
| 3.3.1 实验结果评估方法介绍 | 第38页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第38-42页 |
| 3.4 结论 | 第42-45页 |
| 第四章 基于自适应稀疏先验的图像去模糊 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 基于自适应稀疏先验的图像非盲去模糊 | 第46-52页 |
| 4.2.1 算法介绍 | 第46-48页 |
| 4.2.2 算法总结和实验结果 | 第48-52页 |
| 4.3 基于自适应稀疏先验的图像盲去模糊 | 第52-59页 |
| 4.3.1 模糊核的估计 | 第52-54页 |
| 4.3.2 算法总结 | 第54-55页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第55-59页 |
| 4.4 结论 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
