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基于群智能优化算法的医学图像分割研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文研究的主要内容第10-11页
    1.4 论文的组织结构第11-12页
第二章 医学图像分割理论第12-20页
    2.1 医学图像分割的研究特点第12-13页
    2.2 医学图像分割的基本方法第13-19页
        2.2.1 图像分割的基础概念第13页
        2.2.2 基于阈值的分割方法第13-15页
        2.2.3 基于边缘的分割方法第15-16页
        2.2.4 基于模糊集理论的方法第16页
        2.2.5 基于神经网络的分割方法第16-17页
        2.2.6 Live wire交互式分割第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 群智能优化算法第20-30页
    3.1 智能算法概述第20-21页
    3.2 人工鱼群算法及其改进第21-26页
        3.2.1 人工鱼群算法基本原理第21-22页
        3.2.2 人工鱼群算法四种基本行为描述第22-23页
        3.2.3 人工鱼群算法改进第23-26页
    3.3 粒子群算法第26-29页
        3.3.1 粒子群算法基本原理第27页
        3.3.2 粒子群算法描述及流程第27-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 基于智能算法的医学图像分割第30-41页
    4.1 改进的人工鱼群与粒子群的混合算法第30-33页
    4.2 医学图像预处理第33页
    4.3 Ostu多阈值分割算法第33-35页
    4.4 基于混合算法的医学图像分割第35页
    4.5 实验及分析第35-40页
    4.6 本章小结第40-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 总结第41页
    5.2 研究展望第41-43页
参考文献第43-47页
附录 本文作者在攻读硕士学位期间所发表的论文第47-48页
致谢第48-49页

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