| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 复杂网络相关概念 | 第9-13页 |
| 1.1.1 网络复杂性的具体表现 | 第9-10页 |
| 1.1.2 网络主要研究方向及基本概念 | 第10-13页 |
| 1.2 网络中的社团结构及其检测算法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 社团结构的定义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 社团检测算法及评价指标 | 第14-15页 |
| 1.3 基于节点染病概率建模的SIS模型 | 第15-16页 |
| 1.4 周期切换网络中SIS模型的建立及其稳定性分析 | 第16-18页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 基于节点相似性的自适应切换社团检测算法SAS | 第19-30页 |
| 2.1 SAS算法原理及描述 | 第19-26页 |
| 2.1.1 SAS-1方法描述 | 第23-24页 |
| 2.1.2 SAS-2方法描述 | 第24-26页 |
| 2.2 算法准确性检验 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于节点染病概率的SIS模型及其稳定性分析 | 第30-40页 |
| 3.1 模型建立及稳定性分析 | 第30-35页 |
| 3.2 网络中社团结构对疾病传播的影响 | 第35-36页 |
| 3.3 个体自适应性对传播阈值及染病人数的影响 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 双层网络中SIS周期切换模型的建立及其数值分析 | 第40-47页 |
| 4.1 双层网络构建与模型建立 | 第40-43页 |
| 4.1.1 双层CP网络的构建 | 第40-42页 |
| 4.1.2 切换模型的建立 | 第42-43页 |
| 4.2 模型数值分析 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 结束语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
