第一章 绪论 | 第10-29页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第11-22页 |
1.2.1 工业化研究综述 | 第12-19页 |
1.2.2 新型工业化研究现状分析 | 第19-21页 |
1.2.3 科技需求研究现状分析 | 第21-22页 |
1.3 研究主题的确定 | 第22-24页 |
1.3.1 基于新型工业化科技需求与科技能力待研究主要问题分析 | 第22-23页 |
1.3.2 本文拟研究的主要问题及创新之处 | 第23-24页 |
1.4 论文研究的技术路线及主要内容 | 第24-28页 |
1.4.1 论文研究的技术路线 | 第24-25页 |
1.4.2 论文研究的主要内容 | 第25-28页 |
1.5 本章小结 | 第28-29页 |
第二章 新型工业化与科技需求和科技能力研究的理论基础 | 第29-49页 |
2.1 可持续发展理论 | 第29-35页 |
2.1.1 可持续发展概述 | 第29-30页 |
2.1.2 可持续发展与环境、资源 | 第30-32页 |
2.1.3 企业、产业及区域的可持续发展 | 第32-35页 |
2.2 信息化理论 | 第35-42页 |
2.2.1 信息化理论概述 | 第36-37页 |
2.2.2 企业、产业及区域信息化 | 第37-42页 |
2.3 内生经济增长理论 | 第42-44页 |
2.3.1 知识积累模型 | 第42-43页 |
2.3.2 人力资本模型 | 第43-44页 |
2.4 需求理论 | 第44-46页 |
2.4.1 需求的概念 | 第45页 |
2.4.2 需求函数 | 第45-46页 |
2.5 溢出效应理论 | 第46-47页 |
2.6 本章小结 | 第47-49页 |
第三章 基于新型工业化科技需求与科技能力的理论构建 | 第49-87页 |
3.1 新型工业化理论构建 | 第49-59页 |
3.1.1 不同国家工业化发展模式的比较分析 | 第49-53页 |
3.1.2 新型工业化的涵义 | 第53页 |
3.1.3 新型工业化内容剖析 | 第53-59页 |
3.2 科学、技术、科技产品、科技商品 | 第59-63页 |
3.3 科技需求理论构建 | 第63-72页 |
3.3.1 科技需求涵义界定 | 第63-65页 |
3.3.2 企业、产业、区域三个方面的科技需求 | 第65-69页 |
3.3.3 企业、产业和区域三方面科技需求的关联分析 | 第69-72页 |
3.4 科技能力概念的提出 | 第72-74页 |
3.5 新型工业化对科技需求的作用机制分析 | 第74-80页 |
3.5.1 新型工业化的产业布局及信息化要求对科技需求的作用分析 | 第75-76页 |
3.5.2 新型工业化的可持续发展要求对科技需求的作用分析 | 第76-78页 |
3.5.3 新型工业化的区域经济协调发展要求对科技需求的作用分析 | 第78-80页 |
3.6 新型工业化对区域科技能力的影响分析 | 第80-83页 |
3.7 本章小结 | 第83-87页 |
第四章 基于新型工业化区域科技能力的量化研究 | 第87-108页 |
4.1 基于新型工业化区域科技能力量化指标体系的设立 | 第87-93页 |
4.1.1 基于新型工业化区域科技能力量化指标体系的设立原则 | 第87-88页 |
4.1.2 基于新型工业化区域科技能力量化指标体系的设立 | 第88-93页 |
4.2 基于新型工业化区域科技能力量化方法的选定 | 第93-94页 |
4.3 基于新型工业化区域科技能力量化模型的建立 | 第94-98页 |
4.3.1 主成分的导出 | 第94-95页 |
4.3.2 贡献率和累积贡献率 | 第95-96页 |
4.3.3 样本数据的主成分分析 | 第96页 |
4.3.4 数据归一化 | 第96-97页 |
4.3.5 建立科技能力强度的量化模型 | 第97-98页 |
4.4 基于新型工业化我国科技能力的量化 | 第98-107页 |
4.4.1 原始数据的获得及归一化 | 第98-105页 |
4.4.2 主成分的选取 | 第105页 |
4.4.3 科技能力强度的计算 | 第105-107页 |
4.5 本章小结 | 第107-108页 |
第五章 基于新型工业化区域科技能力的预测研究 | 第108-146页 |
5.1 基于新型工业化区域科技能力预测方法的选定 | 第109-110页 |
5.2 BP 神经网络基本原理 | 第110-116页 |
5.2.1 BP 神经网络简介 | 第110页 |
5.2.2 BP 神经元 | 第110-111页 |
5.2.3 BP 网络数据传输过程 | 第111-115页 |
5.2.4 BP 算法的改进 | 第115-116页 |
5.3 基于新型工业化区域科技能力单隐层神经网络预测模型建立 | 第116-124页 |
5.3.1 确定BP 网络结构 | 第117-118页 |
5.3.2 误差的选取 | 第118-119页 |
5.3.3 训练样本与测试样本集的确定 | 第119页 |
5.3.4 神经网络输出数据进行归一化的必要性 | 第119-121页 |
5.3.5 双隐层神经网络的引入 | 第121-122页 |
5.3.6 双隐层神经网络传递函数的选择 | 第122-124页 |
5.4 基于新型工业化区域科技能力双隐层神经网络预测模型建立 | 第124-144页 |
5.4.1 正交多项式回归设计 | 第124-132页 |
5.4.2 基于遗传算法的数学模型优化原理 | 第132-135页 |
5.4.3 利用遗传算法进行模型寻优 | 第135-139页 |
5.4.4 训练结果 | 第139-141页 |
5.4.5 网络预测及模型对比分析 | 第141-144页 |
5.5 本章小结 | 第144-146页 |
第六章 基于新型工业化满足我国科技需求主要途径分析 | 第146-167页 |
6.1 基于新型工业化我国科技能力各构成要素强度的计算与预测 | 第146-150页 |
6.1.1 基于新型工业化我国科技能力各构成要素强度的计算 | 第147-148页 |
6.1.2 基于新型工业化我国科技能力各构成要素强度的预测 | 第148-150页 |
6.2 基于新型工业化满足我国科技需求的主要途径分析 | 第150-164页 |
6.2.1 基于信息化能力的主要途径分析 | 第150-153页 |
6.2.2 基于可持续发展能力的主要途径分析 | 第153-155页 |
6.2.3 基于产业布局影响力的主要途径分析 | 第155-157页 |
6.2.4 基于科研支持能力的主要途径分析 | 第157-160页 |
6.2.5 基于教育支持能力的主要途径分析 | 第160-163页 |
6.2.6 基于新型工业化满足我国科技需求主要途径的协调分析 | 第163-164页 |
6.3 本章小结 | 第164-167页 |
第七章 结论与展望 | 第167-175页 |
7.1 研究结论 | 第167-173页 |
7.2 研究展望 | 第173-175页 |
参考文献 | 第175-185页 |
攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第185-186页 |
致谢 | 第186-187页 |
摘要 | 第187-192页 |
ABSTRACT | 第192页 |