| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第13-15页 |
| 1.2 动态社团检测研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文工作及论文结构 | 第18-21页 |
| 第二章 动态网络分析基础 | 第21-31页 |
| 2.1 动态网络定义与表示 | 第21-23页 |
| 2.1.1 动态网络定义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 动态网络建模方法 | 第22-23页 |
| 2.2 动态社团检测算法分析 | 第23-28页 |
| 2.2.1 传统社团检测算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 增量聚类社团检测算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 进化聚类社团检测算法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 局部社团检测算法 | 第27-28页 |
| 2.3 动态社团演化分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 动态社团检测算法 | 第31-41页 |
| 3.1 问题描述及定义 | 第31页 |
| 3.2 算法设计 | 第31-40页 |
| 3.2.1 基于局部模块度的社团检测算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 网络预处理 | 第33-36页 |
| 3.2.3 时序开销嵌入 | 第36-38页 |
| 3.2.4 社团检测及层次化凝聚 | 第38-40页 |
| 3.2.5 算法性能分析 | 第40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第41-55页 |
| 4.1 实验数据 | 第41-42页 |
| 4.1.1 美国大学生橄榄球赛数据集 | 第41页 |
| 4.1.2 Drosophila melanogaster数据集 | 第41-42页 |
| 4.1.3 DBLP数据集 | 第42页 |
| 4.2 评价标准 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第43-54页 |
| 4.3.1 算法性能分析 | 第43-48页 |
| 4.3.2 社团演化分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |