| 目录 | 第5-11页 |
| 图表目录 | 第11-16页 |
| 中文摘要 | 第16-22页 |
| 第一章 土地利用遥感监测研究综述 | 第22-52页 |
| 1． 国内外土地利用遥感监测研究动态及其应用 | 第22-30页 |
| 1．1 土地利用与土地覆盖 | 第22-23页 |
| 1．2 遥感技术与土地利用遥感监测 | 第23-24页 |
| 1．3 国内外土地利用遥感监测研究动态 | 第24-28页 |
| 1．3．1 国外土地利用遥感监测研究动态 | 第24-26页 |
| 1．3．2 国内土地利用遥感监测研究动态 | 第26-28页 |
| 1．4 国内外遥感在土地利用中的监测应用 | 第28-30页 |
| 1．4．1 国外遥感在土地利用监测中的应用 | 第28页 |
| 1．4．2 遥感在我国土地利用监测中的应用 | 第28-30页 |
| 2． 土地利用信息遥感提取技术研究综述 | 第30-48页 |
| 2．1 土地利用信息遥感提取研究概述 | 第30-31页 |
| 2．2 影像复合 | 第31-34页 |
| 2．2．1 影像复合的概念 | 第31-32页 |
| 2．2．2 影像复合的方法 | 第32页 |
| 2．2．3 影像复合的主要作用 | 第32-34页 |
| 2．3 纹理分析 | 第34-36页 |
| 2．3．1 影像纹理分析方法 | 第34页 |
| 2．3．2 影像纹理分析的研究动向 | 第34-35页 |
| 2．3．3 纹理分析中存在的困难 | 第35-36页 |
| 2．4 混合象元分解 | 第36-38页 |
| 2．4．1 混合象元的概念 | 第36页 |
| 2．4．2 混合象元分解的方法 | 第36-37页 |
| 2．4．3 混合象元分解中存在的主要问题 | 第37-38页 |
| 2．5 遥感与地理信息系统的结合 | 第38-42页 |
| 2．5．1 GIS在遥感影像解译中的作用 | 第38-39页 |
| 2．5．2 GIS空间数据与RS数据的集成模式 | 第39-41页 |
| 2．5．3 遥感与地理信息数据结合的几个具体问题 | 第41-42页 |
| 2．6 人工神经网络的应用 | 第42-44页 |
| 2．6．1 人工神经网络及其在遥感影像解译中的应用 | 第42-43页 |
| 2．6．2 人工神经网络方法应用于遥感影像解泽的优点 | 第43页 |
| 2．6．3 人工神经网络方法应用的几个实例 | 第43-44页 |
| 2．7 专家系统方法的应用 | 第44-48页 |
| 2．7．1 知识的获取与表达 | 第44-46页 |
| 2．7．2 推理机制 | 第46页 |
| 2．7．3 遥感地学智能图解模型 | 第46-47页 |
| 2．7．4 专家系统方法在遥感影像解译中需要解决的几个技术问题 | 第47-48页 |
| 3． 本研究工作目的和意义 | 第48-52页 |
| 第二章 土地利用遥感监测数据库管理系统的建立 | 第52-71页 |
| 1． 土地利用遥感监测数据库管理系统的设计 | 第52-59页 |
| 1．1 目标功能设计 | 第52页 |
| 1．2 数据收集 | 第52-54页 |
| 1．3 总体结构设计 | 第54-59页 |
| 1．3．1 系统组织结构设计 | 第54-55页 |
| 1．3．2 系统内容框架设计 | 第55-59页 |
| 2． 系统实现的软硬件环境 | 第59页 |
| 2．1 硬件环境 | 第59页 |
| 2．2 软件环境 | 第59页 |
| 3． 数据字典的建立 | 第59-64页 |
| 3．1 文件编码 | 第60页 |
| 3．2 土壤分类编码 | 第60-62页 |
| 3．3 土地利用分类类型编码 | 第62-64页 |
| 3．4 地貌类型及坡度、坡向编码 | 第64页 |
| 4． 数据库管理系统的建立 | 第64-70页 |
| 4．1 数据整理与矢量化 | 第65-66页 |
| 4．2 坐标转换 | 第66页 |
| 4．3 图幅拼接 | 第66-67页 |
| 4．4 数字地面模型的建立 | 第67-70页 |
| 5． 土地利用遥感监测数据库管理系统界面设计 | 第70-71页 |
| 第三章 遥感数字影像处理及特征分析 | 第71-88页 |
| 1． 遥感影像的校正 | 第71-75页 |
| 1．1 遥感影像的几何校正与配准 | 第71-73页 |
| 1．2 遥感影像的辐射校正 | 第73-75页 |
| 1．2．1 遥感影像系统辐射校正 | 第73-74页 |
| 1．2．2 大气校正 | 第74-75页 |
| 1．3 遥感影像切割 | 第75页 |
| 2． 遥感影像特征分析 | 第75-81页 |
| 2．1 遥感影像统计特征分析 | 第76-78页 |
| 2．2 遥感影像地物光谱特征分析 | 第78-81页 |
| 3． 特征影像的提取 | 第81-88页 |
| 3．1 主成分分析 | 第81-84页 |
| 3．2 缨帽变换 | 第84-85页 |
| 3．3 比值变换、差值变换与植被指数 | 第85-88页 |
| 第四章 最佳特征影像组合选择 | 第88-100页 |
| 1． 特征影像组合选择的定量方法 | 第88-91页 |
| 1．1 基于信息量的最佳特征影像组合选择 | 第88-89页 |
| 1．1．1 最佳指数因子法（OIF） | 第88-89页 |
| 1．1．2 雪氏熵值法 | 第89页 |
| 1．2 基于类间可分性的最佳特征影像组合的选择 | 第89-91页 |
| 1．2．1 Euclidean距离 | 第89页 |
| 1．2．2 离散度（Divergence） | 第89-90页 |
| 1．2．3 转置离散度（TranSformed Divergence） | 第90页 |
| 1．2．4 Jeffries-Matusita（JM）距离 | 第90-91页 |
| 1．3 综合选择指数（ISI）法 | 第91页 |
| 2． 结果与分析 | 第91-98页 |
| 2．1 OIF值、雪氏熵值及JM距离指标对特征影像的选择 | 第91-94页 |
| 2．2 OIF值、雪氏熵值及JN距离指标的相关性分析 | 第94-95页 |
| 2．3 综合选择指数对特征影像组合的选择 | 第95-96页 |
| 2．4 影像自动分类 | 第96-98页 |
| 3． 小结 | 第98-100页 |
| 第五章 土地利用分类总体设计与知识提取 | 第100-131页 |
| 1． 遥感影像土地利用信息提取总体设计 | 第100-102页 |
| 2． 土地利用遥感分类类型的确定 | 第102-104页 |
| 2．1 土地利用类型划分的原则 | 第102页 |
| 2．2 土地利用类型的划分 | 第102-104页 |
| 3． 研究分区 | 第104-106页 |
| 4． 基于GIS的知识提取 | 第106-113页 |
| 4．1 地形与土地利用的空间关系分析 | 第107-110页 |
| 4．1．1 高程与土地利用的关系 | 第107-109页 |
| 4．1．2 坡度与土地利用的关系 | 第109-110页 |
| 4．2 土壤类型与土地利用关系分析 | 第110-111页 |
| 4．3 滩涂及沙地与水体空间位置关系分析 | 第111-113页 |
| 5． 土地利用类型概率数据模型的求取 | 第113-128页 |
| 5．1 Logistic模型 | 第114-115页 |
| 5．2 基于Logistic模型进行土地利用分类 | 第115-119页 |
| 5．2．1 影像分类的Logistic模型 | 第115-116页 |
| 5．2．2 影像分类的简化运算 | 第116-117页 |
| 5．2．3 基于Logistic模型的遥感影像分类过程 | 第117-119页 |
| 5．3 基于非监督分类和距离分析的训练样本寻优 | 第119-124页 |
| 5．3．1 训练样本选择方法分析 | 第119-120页 |
| 5．3．2 基于非监督分类和距离分析的训练样本寻优 | 第120-124页 |
| 5．3．2．1 寻优法原理 | 第120页 |
| 5．3．2．2 寻优法选择训练样本步骤 | 第120-124页 |
| 5．3．2．3 寻优法选择训练样本应注意的几个问题 | 第124页 |
| 5．4 Logistic模型建立与概率数据模型的提取 | 第124-128页 |
| 5．4．1 多维共线性问题 | 第124-125页 |
| 5．4．2 模型的建立与概率数据模型的生成 | 第125-128页 |
| 6． 不同概率提取模型的比较 | 第128-131页 |
| 第六章 基于知识与规则的遥感影像分类推理与精度分析 | 第131-148页 |
| 1． Dempster-Shafer不确定证据理论及特点 | 第131-136页 |
| 1．1 证据表示函数 | 第131-133页 |
| 1．2 Dempster合成法则 | 第133-135页 |
| 1．3 决策规则 | 第135-136页 |
| 2． 基于不确定证据理论的遥感与非遥感信息联合推理 | 第136-139页 |
| 2．1 遥感影像分类辨识框的构建 | 第136页 |
| 2．2 不同证据的基本信度分配函数（BPA）的求取 | 第136-138页 |
| 2．3 遥感与非遥感证据的融合 | 第138-139页 |
| 2．4 土地利用类型的判定及分类后处理 | 第139页 |
| 3． 精度分析与方法评价 | 第139-148页 |
| 3．1 精度分析方法 | 第139-143页 |
| 3．2 分类结果精度分析 | 第143-145页 |
| 3．3 方法评价 | 第145-148页 |
| 第七章 鄱阳湖典型地区土地利用空间分布规律定量分析 | 第148-171页 |
| 1． 研究方法 | 第148-155页 |
| 1．1 景观生态学及其方法 | 第148-149页 |
| 1．2 土地利用信息获取与区域划分 | 第149页 |
| 1．3 空间分布规律分析指标 | 第149-155页 |
| 1．3．1 邻接概率与邻接指数 | 第149-150页 |
| 1．3．2 斑块形状分析指标 | 第150页 |
| 1．3．3 空间格局分析指标 | 第150-155页 |
| 2． 不同土地利用类型空间分布特征分析 | 第155-164页 |
| 2．1 土地利用类型空间邻接性分析 | 第155-160页 |
| 2．1．1 水体邻接关系分析 | 第156-158页 |
| 2．1．2 水田邻接关系分析 | 第158-159页 |
| 2．1．3 建设用地邻接关系分析 | 第159-160页 |
| 2．2 斑块形状特征分析 | 第160-161页 |
| 2．3 空间离散性分析 | 第161-163页 |
| 2．4 斑块粒度分析 | 第163-164页 |
| 3． 土地利用分布的区域差异特征 | 第164-169页 |
| 3．1 土地利用程度指数 | 第164-165页 |
| 3．2 斑块伸长指数 | 第165-166页 |
| 3．3 聚集度 | 第166页 |
| 3．4 离散度 | 第166-167页 |
| 3．5 优势度指数 | 第167-168页 |
| 3．6 破碎度 | 第168-169页 |
| 4． 小结 | 第169-171页 |
| 参考文献 | 第171-182页 |
| 附图 | 第182-187页 |
| 英文摘要 | 第187页 |
