基于支持向量机的边坡随机模糊可靠度分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 基于支持向量机的边坡可靠度分析理论 | 第16-28页 |
| 2.1 可靠度的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2 SVM分析方法 | 第18-25页 |
| 2.3 基本SVM的边坡可靠度分析方法 | 第25-28页 |
| 3 基于SVM的边坡安全系数分析 | 第28-34页 |
| 3.1 边坡问题中基本变量的选取和处理 | 第28-29页 |
| 3.2 预测边坡安全系数的SVM模型 | 第29-31页 |
| 3.3 遗传算法优化SVM核函数参数 | 第31-33页 |
| 3.4 SVM预测结果评价 | 第33-34页 |
| 4 基于SVM的边坡可靠度分析 | 第34-45页 |
| 4.1 基本SVM的边坡可靠度分析流程 | 第34-35页 |
| 4.2 边坡几何模型及参数 | 第35-36页 |
| 4.3 SVM模型及其拟合误差 | 第36-41页 |
| 4.4 基本SVM的边坡可靠度计算结果 | 第41-45页 |
| 5 基于SVM的边坡模糊可靠度分析 | 第45-55页 |
| 5.1 边坡问题中模糊性处理方法 | 第45-48页 |
| 5.2 边坡模糊可靠度分析方法 | 第48-50页 |
| 5.3 边坡实例分析 | 第50-52页 |
| 5.4 边坡模糊可靠度的影响因素分析 | 第52-55页 |
| 6 基于SVM的边坡随机模糊可靠度分析 | 第55-68页 |
| 6.1 随机场模型参数的确定 | 第55-57页 |
| 6.2 基本乔列斯基分解的中心点法处理随机场 | 第57-58页 |
| 6.3 基本SVM的边坡随机模糊可靠度分析方法 | 第58-60页 |
| 6.4 边坡实例分析 | 第60-63页 |
| 6.5 参数敏感性分析 | 第63-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 主要工作和结论 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第76-77页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加科研项目 | 第77页 |
