摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究内容 | 第10-11页 |
1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
第二章 相关研究 | 第13-24页 |
2.1 搜索引擎研究 | 第13-17页 |
2.1.1 搜索引擎的发展历史 | 第13-15页 |
2.1.2 综合搜索引擎与垂直搜索引擎 | 第15-16页 |
2.1.3 搜索引擎现状 | 第16-17页 |
2.2 网页分类研究 | 第17-19页 |
2.2.1 无结构的网页分类 | 第17-18页 |
2.2.2 半结构的网页分类 | 第18页 |
2.2.3 基于向量空间的网页分类 | 第18-19页 |
2.3 机器学习分类方法研究 | 第19-20页 |
2.4 网络爬虫研究 | 第20-22页 |
2.5 RSS推送新闻研究 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 突发事件案例及其舆情本体模型 | 第24-36页 |
3.1 突发事件案例及其舆情本体 | 第24-27页 |
3.2 案例及其舆情爬取可配置建模 | 第27-30页 |
3.2.1 数据爬取模型建模 | 第27-28页 |
3.2.2 模板配置元数据描述 | 第28-30页 |
3.3 案例抽取可配置建模 | 第30-32页 |
3.3.1 数据抽取模型建模 | 第30-31页 |
3.3.2 模板配置元数据描述 | 第31-32页 |
3.4 案例分类可配置建模 | 第32-35页 |
3.4.1 数据分类模型建模 | 第32-33页 |
3.4.2 模板配置元数据描述 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 突发事件案例及其舆情处理与语义检索平台设计 | 第36-59页 |
4.1 总体设计 | 第36-42页 |
4.1.1 框架设计 | 第36-38页 |
4.1.2 信息处理流程设计 | 第38-39页 |
4.1.3 数据流图设计 | 第39-40页 |
4.1.4 用例图设计 | 第40-42页 |
4.2 数据爬取模块设计 | 第42-47页 |
4.2.1 模块流程设计 | 第42-44页 |
4.2.2 数据结构设计 | 第44页 |
4.2.3 功能设计 | 第44-47页 |
4.3 数据抽取模块设计 | 第47-49页 |
4.3.1 模块流程设计 | 第47-48页 |
4.3.2 数据结构设计 | 第48页 |
4.3.3 功能设计 | 第48-49页 |
4.4 数据分类模块设计 | 第49-54页 |
4.4.1 模块流程设计 | 第49-51页 |
4.4.2 数据结构设计 | 第51页 |
4.4.3 功能设计 | 第51-54页 |
4.5 案例入库模块设计 | 第54-56页 |
4.5.1 模块流程设计 | 第54-55页 |
4.5.2 数据结构设计 | 第55页 |
4.5.3 功能设计 | 第55-56页 |
4.6 案例语义检索模块模块设计 | 第56-58页 |
4.6.1 模块流程设计 | 第56-57页 |
4.6.2 数据结构设计 | 第57页 |
4.6.3 功能设计 | 第57-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 突发事件案例及其舆情处理与语义检索平台实现 | 第59-74页 |
5.1 中国应急分析网新闻专题实例 | 第59-64页 |
5.1.1 数据爬取 | 第59-60页 |
5.1.2 数据抽取 | 第60-61页 |
5.1.3 数据分类 | 第61-63页 |
5.1.4 案例入库 | 第63页 |
5.1.5 语义检索 | 第63-64页 |
5.2 新华网RSS推送中心新闻实例 | 第64-68页 |
5.2.1 数据爬取 | 第64-65页 |
5.2.2 数据抽取 | 第65-66页 |
5.2.3 数据分类 | 第66-67页 |
5.2.4 案例入库 | 第67页 |
5.2.5 语义检索 | 第67-68页 |
5.3 兰州大学案例库实例 | 第68-73页 |
5.3.1 数据爬取 | 第68-69页 |
5.3.2 数据抽取 | 第69-70页 |
5.3.3 数据分类 | 第70-71页 |
5.3.4 案例入库 | 第71-72页 |
5.3.5 语义检索 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 小结与展望 | 第74-76页 |
6.1 小结 | 第74-75页 |
6.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |