智能视频监控系统关键技术研究及在部队安防中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外智能视频监控研究现状 | 第12-13页 |
| ·运动目标检测技术发展现状 | 第13-14页 |
| ·文章的研究内容与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 智能视频监控系统介绍 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·视频监控系统演变 | 第16-19页 |
| ·基本原理及体系架构 | 第19-22页 |
| ·基本原理 | 第19-20页 |
| ·逻辑架构 | 第20-21页 |
| ·物理架构 | 第21-22页 |
| ·智能视频监控系统的优势 | 第22页 |
| ·智能视频监控的应用分类 | 第22-25页 |
| ·低级智能 | 第22-23页 |
| ·基本智能 | 第23-24页 |
| ·中级智能 | 第24-25页 |
| ·高级智能 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像处理相关知识 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·图像的灰度均衡化 | 第26-28页 |
| ·图像滤波 | 第28-31页 |
| ·均值滤波 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-31页 |
| ·图像的二值化 | 第31-33页 |
| ·图像的后处理 | 第33-37页 |
| ·数学形态学 | 第34-36页 |
| ·连通性检验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 运动目标检测 | 第38-57页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·光流法 | 第39-40页 |
| ·帧间差分法 | 第40-45页 |
| ·帧间差分法 | 第40-42页 |
| ·三帧差分法 | 第42-45页 |
| ·背景减除法 | 第45-47页 |
| ·背景图像估计 | 第47-51页 |
| ·均值、中值滤波法 | 第47-48页 |
| ·W~4 方法 | 第48页 |
| ·Surendra 法 | 第48-49页 |
| ·自适应背景估计法 | 第49-51页 |
| ·改进的运动目标检测算法 | 第51-56页 |
| ·算法思想 | 第52-53页 |
| ·背景更新 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 部队智能视频监控系统 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·系统总体目标 | 第57页 |
| ·系统设计原则 | 第57-58页 |
| ·系统总体架构 | 第58-64页 |
| ·采集分析子系统 | 第59-61页 |
| ·传输子系统 | 第61页 |
| ·监控中心管理子系统 | 第61-63页 |
| ·客户终端 | 第63页 |
| ·智能功能实现方式 | 第63-64页 |
| ·应用实例 | 第64-72页 |
| ·需求分析及解决方案 | 第64-65页 |
| ·设计方案 | 第65-66页 |
| ·建设重点 | 第66-67页 |
| ·设备选型 | 第67-70页 |
| ·监控中心管理软件平台 | 第70-71页 |
| ·系统功能特点 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文的主要工作 | 第73-74页 |
| ·下一步工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第81页 |
