基于CLUE-S模型的成长型矿业城市空间模拟--以朔州市朔城区为例
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 LUCC研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 CLUE-S模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 矿业城市研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19页 |
| 1.5 数据来源和软件 | 第19-21页 |
| 1.5.1 数据来源 | 第19-20页 |
| 1.5.2 分析软件 | 第20-21页 |
| 第2章 成长型矿业城市相关理论 | 第21-28页 |
| 2.1 成长型矿业城市的界定 | 第21-23页 |
| 2.1.1 矿业城市的界定 | 第21-22页 |
| 2.1.2 成长型的界定 | 第22-23页 |
| 2.2 我国成长型矿业城市数量及分布 | 第23-24页 |
| 2.3 成长型矿业城市发展特征 | 第24-28页 |
| 2.3.1 资源开采情况 | 第24-25页 |
| 2.3.2 经济发展水平 | 第25页 |
| 2.3.3 产业结构 | 第25-26页 |
| 2.3.4 土地利用情况 | 第26-28页 |
| 第3章 研究区概况 | 第28-35页 |
| 3.1.行政区划及人口 | 第28-29页 |
| 3.2 矿产资源 | 第29-31页 |
| 3.3 城市经济 | 第31-32页 |
| 3.4 土地利用及规划政策 | 第32-34页 |
| 3.5 地形地貌 | 第34-35页 |
| 第4章 CLUE-S模型概述 | 第35-39页 |
| 4.1 CLUE-S模型的原理 | 第35页 |
| 4.2 CLUE-S模型的框架 | 第35-36页 |
| 4.3 CLUE-S模型的参数文件 | 第36-38页 |
| 4.4 CLUE-S模型的动态模拟 | 第38-39页 |
| 第5章 1989-2013 年土地利用变化 | 第39-50页 |
| 5.1 数据说明及土地分类 | 第39-43页 |
| 5.1.1 数据说明 | 第39页 |
| 5.1.2 土地分类 | 第39-41页 |
| 5.1.3 精度检验 | 第41-43页 |
| 5.2 土地时空变化分析 | 第43-44页 |
| 5.3 土地利用变化幅度 | 第44-46页 |
| 5.4 土地利用转移矩阵分析 | 第46-50页 |
| 第6章 朔城区土地利用空间模拟 | 第50-72页 |
| 6.1 CLUE-S模型参数分析 | 第50-61页 |
| 6.1.1 驱动因子选取和设定 | 第50-52页 |
| 6.1.2 Logstic回归分析 | 第52-56页 |
| 6.1.3 模拟尺度的选择 | 第56-58页 |
| 6.1.4 土地利用需求量设定 | 第58-61页 |
| 6.2 模拟结果与精度验证 | 第61-68页 |
| 6.2.1 模型参数设置 | 第61-66页 |
| 6.2.2 模拟结果与验证 | 第66-68页 |
| 6.3 2025 年模拟结果分析 | 第68-70页 |
| 6.4 政策建议 | 第70-72页 |
| 6.4.1 严格耕地保护制度 | 第70页 |
| 6.4.2 建设用地优化布局 | 第70-71页 |
| 6.4.3 加大土地整理与复垦 | 第71-72页 |
| 第7章 结论 | 第72-74页 |
| 7.1 主要结论 | 第72-73页 |
| 7.2 问题 | 第73页 |
| 7.3 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79页 |
