基于航拍图像的压缩感知系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1香农-奈奎斯特釆样定理 | 第10-11页 |
| 1.1.2 压缩感知理论的产生 | 第11-13页 |
| 1.1.3 航拍图像的问题 | 第13页 |
| 1.2 压缩感知理论的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容与创新成果 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究创新成果 | 第15页 |
| 1.4 论文提纲 | 第15-16页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第16-28页 |
| 2.1 压缩感知原理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 压缩感知理论框架 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信号的稀疏表示 | 第17页 |
| 2.1.3 信号的测量和重构 | 第17-19页 |
| 2.2 压缩感知测量方法 | 第19-20页 |
| 2.2.1 测量矩阵 | 第19页 |
| 2.2.2 常用的测量矩阵 | 第19-20页 |
| 2.3 重构算法 | 第20-22页 |
| 2.4 分块压缩感知(BCS) | 第22-26页 |
| 2.4.1 分块压缩感知的提出 | 第22页 |
| 2.4.2 分块压缩采样过程 | 第22-23页 |
| 2.4.3 去块效应评价准则 | 第23-24页 |
| 2.4.4 后处理去块滤波 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 航拍图像的压缩感知重建算法比较分析 | 第28-38页 |
| 3.1 图像压缩感知重建算法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 贪婪追踪算法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 凸松弛方法 | 第30-32页 |
| 3.1.3 平滑投影Landweber算法 | 第32-33页 |
| 3.2 算法性能比较 | 第33-36页 |
| 3.3 本章总结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于自适应的阈值收缩分块压缩感知重构算法 | 第38-46页 |
| 4.1 分块压缩感知(BCS)框架 | 第38-39页 |
| 4.2 BCS-ATPL算法 | 第39-41页 |
| 4.3 结果与分析 | 第41-45页 |
| 4.3.1 图像分块尺寸的影响 | 第42页 |
| 4.3.2 阈值分段线性模型的效果 | 第42-44页 |
| 4.3.3 重构算法性能比较 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于分块压缩感知的图像全局重构框架 | 第46-54页 |
| 5.1 分块采样-整幅重建 | 第46-51页 |
| 5.1.1 分块重建的局限性 | 第47-48页 |
| 5.1.2 整幅重建 | 第48-51页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
