| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 传统终端设备识别技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 智能终端设备识别技术 | 第13-17页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 Android设备指纹识别系统的总体设计 | 第19-25页 |
| 2.1 需求分析 | 第19-21页 |
| 2.2 系统框架设计 | 第21-23页 |
| 2.2.1 面向应用程序的设备识别模块 | 第21-22页 |
| 2.2.2 面向浏览器的设备识别模块 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 Android设备层次化标识体系的研究 | 第25-51页 |
| 3.1 层次化标识体系 | 第25页 |
| 3.2 基于隐性标识符组合的Android设备指纹 | 第25-37页 |
| 3.2.1 应用程序中的隐性标识符组合 | 第25-31页 |
| 3.2.2 浏览器中的隐性标识符组合 | 第31-37页 |
| 3.3 隐性标识符数学分析 | 第37-38页 |
| 3.4 应用程序设备指纹数据采集与特征选择 | 第38-47页 |
| 3.4.1 指纹数据采集途径 | 第38-39页 |
| 3.4.2 指纹数据分析 | 第39-43页 |
| 3.4.3 FCBF特征选择算法 | 第43-47页 |
| 3.4.4 特征选择结果 | 第47页 |
| 3.5 浏览器设备指纹数据采集与特征选择 | 第47-50页 |
| 3.5.1 指纹数据采集途径 | 第47-48页 |
| 3.5.2 指纹数据分析 | 第48-50页 |
| 3.5.3 特征选择结果 | 第50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 Android设备指纹匹配和分类算法 | 第51-63页 |
| 4.1 设备识别问题描述和评价方法 | 第51-53页 |
| 4.2 指纹匹配算法 | 第53-56页 |
| 4.2.1 精确匹配算法 | 第53页 |
| 4.2.2 关联匹配算法 | 第53-55页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第55-56页 |
| 4.3 基于朴素贝叶斯分类器的指纹分类算法 | 第56-60页 |
| 4.3.1 朴素贝叶斯分类器算法描述 | 第56-58页 |
| 4.3.2 分类器阈值确定算法 | 第58-60页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第60页 |
| 4.4 两类指纹识别算法比较与分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 Android设备识别原型系统的实现与测试 | 第63-73页 |
| 5.1 原型系统实现 | 第63-68页 |
| 5.1.1 面向应用程序的设备识别函数库 | 第63-65页 |
| 5.1.2 面向浏览器的浏览器识别脚本库 | 第65-66页 |
| 5.1.3 Web服务器端程序 | 第66-68页 |
| 5.2 原型系统测试 | 第68-72页 |
| 5.2.1 测试环境 | 第69页 |
| 5.2.2 功能测试 | 第69-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第73页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第81页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |