| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 基于神经影像的脑疾病诊断 | 第15-16页 |
| 1.3 基于机器学习的脑图像分析 | 第16-24页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.2 多模态数据分析 | 第19-24页 |
| 1.4 迁移学习 | 第24-25页 |
| 1.5 本文的主要研究工作 | 第25-26页 |
| 1.6 本文的内容安排 | 第26-28页 |
| 第二章 多模态领域迁移学习 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 算法的框架 | 第29-30页 |
| 2.3 多模态领域迁移学习算法 | 第30-34页 |
| 2.3.1 特征选择 | 第30-32页 |
| 2.3.2 样本选择 | 第32-33页 |
| 2.3.3 分类器 | 第33-34页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第34-44页 |
| 2.4.1 ADNI数据集 | 第34-35页 |
| 2.4.2 脑图像预处理与特征提取 | 第35-36页 |
| 2.4.3 实验设置 | 第36-37页 |
| 2.4.4 识别MCI转化为AD的分类性能 | 第37-40页 |
| 2.4.5 判别性脑区检测 | 第40-42页 |
| 2.4.6 扩展识别MCI vs. AD/NC | 第42-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于流形正则化的多模态迁移学习 | 第46-59页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 算法的框架 | 第47-48页 |
| 3.3 流形正则化多模态迁移学习算法 | 第48-50页 |
| 3.3.1 学习模型 | 第48-50页 |
| 3.3.2 优化算法 | 第50页 |
| 3.4 样本选择与分类 | 第50-51页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第51页 |
| 3.5.2 实验设置 | 第51-52页 |
| 3.5.3 M2TL与其他方法分类性能比较 | 第52-55页 |
| 3.5.4 加入样本选择的M2TL方法与其他方法的性能比较 | 第55-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 多模态迁移学习相关向量机 | 第59-80页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 监督多模态相关向量机回归 | 第60-62页 |
| 4.2.1 相关向量机 | 第60-62页 |
| 4.2.2 多模态相关向量机回归 | 第62页 |
| 4.3 半监督多模态迁移学习相关向量机回归 | 第62-65页 |
| 4.3.1 多模态-近邻法 | 第62-64页 |
| 4.3.2 样本选择 | 第64-65页 |
| 4.3.3 回归 | 第65页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第65-78页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第66页 |
| 4.4.2 M-RVR估计MMSE、ADAS-Cog性能 | 第66-71页 |
| 4.4.3 权值系数对M-RVR回归性能的影响 | 第71页 |
| 4.4.4 SM-RVR估计MMSE、ADAS-Cog性能 | 第71-75页 |
| 4.4.5 权值系数对SM-RVR回归性能的影响 | 第75-76页 |
| 4.4.6 SM-RVR与其他方法比较 | 第76-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 多模态多标记迁移学习 | 第80-97页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 算法流程图 | 第81-82页 |
| 5.3 多领域多标记迁移学习特征选择 | 第82-84页 |
| 5.3.1 多标记稀疏group-Lasso | 第82-83页 |
| 5.3.2 多领域多标记稀疏group-Lasso | 第83-84页 |
| 5.4 多模态分类/回归 | 第84页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第84-95页 |
| 5.5.1 实验数据 | 第84页 |
| 5.5.2 实验设置 | 第84-85页 |
| 5.5.3 诊断MCI转化为AD的分类性能 | 第85-87页 |
| 5.5.4 估计MMSE和ADAS-Cog评分值 | 第87-92页 |
| 5.5.5 判别性脑区检测 | 第92-95页 |
| 5.6 本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 结束语 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第113-115页 |
| 附录 | 第115-117页 |
