| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.2.1 列车通信网络现状分析 | 第13-14页 |
| 1.2.2 列车控制与服务业务分类、识别与建模现状分析 | 第14页 |
| 1.2.3 现有研究工作存在的问题或不足 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 TCSN网络业务分类与DSCP编码 | 第17-26页 |
| 2.1 TCSN业务概述 | 第17页 |
| 2.2 TCSN控制业务分析 | 第17-20页 |
| 2.3 TCSN旅客服务业务分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 交互类业务 | 第20-21页 |
| 2.3.2 高保真业务 | 第21页 |
| 2.3.3 流式业务 | 第21-22页 |
| 2.3.4 Web业务 | 第22页 |
| 2.3.5 P2P业务 | 第22-24页 |
| 2.4 TCSN业务分类与DSCP编码 | 第24-26页 |
| 2.4.1 TCSN业务分类结果 | 第24页 |
| 2.4.2 TCSN业务分类结果与原始业务之间的对应关系 | 第24页 |
| 2.4.3 TCSN业务的DSCP编码 | 第24-26页 |
| 第3章 TCSN业务流量建模 | 第26-47页 |
| 3.1 TCSN控制业务流量建模 | 第26-35页 |
| 3.1.1 典型列车控制业务分析与流量建模 | 第26-32页 |
| 3.1.2 周期性业务模型 | 第32页 |
| 3.1.3 非周期性业务模型 | 第32-33页 |
| 3.1.4 TCSN控制业务流量模型总结 | 第33-35页 |
| 3.2 TCSN旅客服务业务流量建模 | 第35-47页 |
| 3.2.1 旅客服务业务流量模型种类 | 第35-36页 |
| 3.2.2 TCSN典型旅客服务业务流量分析与建模 | 第36-43页 |
| 3.2.3 TCSN旅客服务业务流量模型总结 | 第43-44页 |
| 3.2.4 旅客服务业务流量仿真 | 第44-47页 |
| 3.2.4.1 仿真实验场景 | 第44-45页 |
| 3.2.4.2 仿真结果分析 | 第45-47页 |
| 第4章 TCSN业务识别 | 第47-56页 |
| 4.1 TCSN业务识别的应用场合及识别算法的性能需求分析 | 第47页 |
| 4.2 TCSN业务识别算法设计 | 第47-49页 |
| 4.2.1 常用的网络业务识别方法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 适用于TCSN的业务识别方法 | 第48-49页 |
| 4.3 控制类业务识别 | 第49页 |
| 4.4 旅客服务类业务识别 | 第49-56页 |
| 4.4.1 微信业务流量识别 | 第49-52页 |
| 4.4.2 QQ业务流量识别 | 第52-54页 |
| 4.4.3 其他业务流量识别 | 第54-56页 |
| 第5章 基于业务的TCSN性能仿真 | 第56-67页 |
| 5.1 仿真模型构建 | 第56-62页 |
| 5.1.1 网络模型 | 第56-58页 |
| 5.1.2 节点模型 | 第58-59页 |
| 5.1.2.1 业务源节点模型 | 第58页 |
| 5.1.2.2 边缘路由器节点模型 | 第58-59页 |
| 5.1.3 进程模型 | 第59-62页 |
| 5.1.3.1 业务源进程模型 | 第59-60页 |
| 5.1.3.2 边缘路由器进程模型 | 第60-62页 |
| 5.2 仿真统计的性能参数 | 第62-67页 |
| 5.2.1 TCSN仿真场景设计 | 第62-63页 |
| 5.2.2 TCSN旅客服务业务仿真结果分析 | 第63-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 1. 总结 | 第67-68页 |
| 2. 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目 | 第75页 |
