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多视点图像超分辨重建方法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 本课题的研究背景与意义第12-13页
    1.2 立体视频的发展与现状第13-14页
    1.3 超分辨技术的发展与现状第14-17页
    1.4 论文的研究内容和主要贡献第17-18页
    1.5 论文的组织结构第18-20页
第二章 立体视频的理论基础第20-26页
    2.1 立体视觉原理第20-21页
    2.2 立体视频系统概述第21-23页
        2.2.1 立体视频系统的构成第21-22页
        2.2.2 两种典型的立体视频系统第22-23页
    2.3 立体视频编码压缩第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 超分辨技术概述第26-34页
    3.1 超分辨的基本概念第27页
    3.2 成像系统的数学模型第27-28页
    3.3 超分辨率重建算法第28-32页
        3.3.1 传统二维超分辨率重建第28-31页
        3.3.2 多视点超分辨率重建第31-32页
    3.4 超分辨率重建图像质量评价第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 基于双重一致性检测的多视点图像超分辨重建算法第34-46页
    4.1 引言第34-35页
    4.2 多视点图像超分辨重建算法框架第35-36页
    4.3 视点映射第36-38页
    4.4 视点间的一致性检测第38-40页
    4.5 超分辨重建第40-41页
        4.5.1 双路立体视频超分辨第40页
        4.5.2 多视点视频超分辨第40-41页
    4.6 计算机仿真结果和分析第41-44页
        4.6.1 实验一:上下采样滤波器相匹配第41-43页
        4.6.2 实验二:上下采样滤波器不匹配第43-44页
    4.7 本章小结第44-46页
第五章 基于深度图修正的多视点图像超分辨重建算法第46-59页
    5.1 引言第46-47页
    5.2 传统的边缘伪影消除算法第47-50页
        5.2.1 背景轮廓区域替代法第48-49页
        5.2.2 不同优先级的多层映射法第49页
        5.2.3 视点间交叉检测法第49-50页
    5.3 多视点图像超分辨中边缘伪影的成因分析第50-53页
    5.4 基于深度图修正的多视点图像超分辨算法第53-56页
    5.5 计算机仿真结果和分析第56-58页
        5.5.1 主观质量评价第56-57页
        5.5.2 客观质量评价第57-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间的研究成果第68-69页
附件第69页

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