摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 本课题的研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 立体视频的发展与现状 | 第13-14页 |
1.3 超分辨技术的发展与现状 | 第14-17页 |
1.4 论文的研究内容和主要贡献 | 第17-18页 |
1.5 论文的组织结构 | 第18-20页 |
第二章 立体视频的理论基础 | 第20-26页 |
2.1 立体视觉原理 | 第20-21页 |
2.2 立体视频系统概述 | 第21-23页 |
2.2.1 立体视频系统的构成 | 第21-22页 |
2.2.2 两种典型的立体视频系统 | 第22-23页 |
2.3 立体视频编码压缩 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 超分辨技术概述 | 第26-34页 |
3.1 超分辨的基本概念 | 第27页 |
3.2 成像系统的数学模型 | 第27-28页 |
3.3 超分辨率重建算法 | 第28-32页 |
3.3.1 传统二维超分辨率重建 | 第28-31页 |
3.3.2 多视点超分辨率重建 | 第31-32页 |
3.4 超分辨率重建图像质量评价 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于双重一致性检测的多视点图像超分辨重建算法 | 第34-46页 |
4.1 引言 | 第34-35页 |
4.2 多视点图像超分辨重建算法框架 | 第35-36页 |
4.3 视点映射 | 第36-38页 |
4.4 视点间的一致性检测 | 第38-40页 |
4.5 超分辨重建 | 第40-41页 |
4.5.1 双路立体视频超分辨 | 第40页 |
4.5.2 多视点视频超分辨 | 第40-41页 |
4.6 计算机仿真结果和分析 | 第41-44页 |
4.6.1 实验一:上下采样滤波器相匹配 | 第41-43页 |
4.6.2 实验二:上下采样滤波器不匹配 | 第43-44页 |
4.7 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 基于深度图修正的多视点图像超分辨重建算法 | 第46-59页 |
5.1 引言 | 第46-47页 |
5.2 传统的边缘伪影消除算法 | 第47-50页 |
5.2.1 背景轮廓区域替代法 | 第48-49页 |
5.2.2 不同优先级的多层映射法 | 第49页 |
5.2.3 视点间交叉检测法 | 第49-50页 |
5.3 多视点图像超分辨中边缘伪影的成因分析 | 第50-53页 |
5.4 基于深度图修正的多视点图像超分辨算法 | 第53-56页 |
5.5 计算机仿真结果和分析 | 第56-58页 |
5.5.1 主观质量评价 | 第56-57页 |
5.5.2 客观质量评价 | 第57-58页 |
5.6 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68-69页 |
附件 | 第69页 |